Как нарезать WAV-файл в 10 мс данных

Question

Я пытаюсь разделить данные, которые я извлекаю из WAV, на 10 мс сегментов для динамического искажения времени.

    import wave
    import contextlib

    data = np.zeros((1, 7000))
    rate, wav_data = wavfile.read(file_path)
    with contextlib.closing(wave.open(file_path, 'r')) as f:
        frames = f.getnframes()
        rate = f.getframerate()
        duration = frames / float(rate)

Есть ли существующая библиотека, которая делает это

Спасибо

Answer 1

Если вы заинтересованы в пост-обработке данных, вы, вероятно, будете работать с ними как с беспорядочными данными.

>>> import wave
>>> import numpy as np
>>> f = wave.open('911.wav', 'r')
>>> data = f.readframes(f.getnframes())
>>> data[:10]  # just to show it is a string of bytes
'"5AMj\x88\x97\xa6\xc0\xc9'
>>> numeric_data = np.fromstring(data, dtype=np.uint8)
>>> numeric_data
array([ 34,  53,  65, ..., 128, 128, 128], dtype=uint8)
>>> 10e-3*f.getframerate()  # how many frames per 10ms?
110.25

Это не целое число, поэтому, если вы не собираетесь интерполировать свои данные, вам нужно заполнить свои данные нулями, чтобы получить хорошие сэмплы длиной 110 кадров (что составляет около 10 мс при этой частоте кадров).

>>> numeric_data.shape, f.getnframes()  # there are just as many samples in the numpy array as there were frames
((186816,), 186816)
>>> padding_length = 110 - numeric_data.shape[0]%110 
>>> padded = np.hstack((numeric_data, np.zeros(padding_length)))
>>> segments = padded.reshape(-1, 110)
>>> segments
array([[  34.,   53.,   65., ...,  216.,  222.,  228.],
       [ 230.,  227.,  224., ...,   72.,   61.,   45.],
       [  34.,   33.,   32., ...,  147.,  158.,  176.],
       ..., 
       [ 128.,  128.,  128., ...,  128.,  128.,  128.],
       [ 127.,  128.,  128., ...,  128.,  129.,  129.],
       [ 129.,  129.,  128., ...,    0.,    0.,    0.]])
>>> segments.shape
(1699, 110)

Итак, теперь каждый ряд segments массив длиной около 10 мс.