Обнаружение частот в буфере по времени

Question

Если я записываю серию звуковых сигналов в буфер, например:

15 кГц для 50 мс, 17 к для 50 мс и так далее, есть ли способ "пройти" по времени и декодировать эти частоты (с помощью goertzel или что-то еще)?

Эй, это обновление, я добавил код, который показывает, как я нахожу первый разделитель в звуковом буфере, который я проверяю. Если я записываю 5 секунд буфера (я записываю в буфер потока, а не в файл) Первый фрагмент занимает около 30 секунд, чтобы проанализировать индекс, с которого начинается начальный разделитель. Я думаю, что это очень новичок... должен найти лучшее решение. спасибо (каждый разделитель длится 0,2 секунды) и это так - Начальный разделитель = 12 кГц, 1-е = 13k, 0-е = 14k, конечный разделитель = 15k

        double max_power = 0;
        int max_power_index = 0;
        double DelimiterSamplesCount = SampleRate * DelimiterTime;
        float[] samples32array = samples32.ToArray();

        //Searching For Delimiter
        for (int i = 0; i < (samples32array.Length); i++) //Delimiter Samples Length = SampleRate*DelimiterTimeLength,( i.e: 44100*0.2=8820 samples)
        {
            if ((i + (int)DelimiterSamplesCount - 1) > samples32array.Length) break;
            double power = Goertzel.GoertzelFilter(samples32array, StartDelimiterFreq, i, i + (int)DelimiterSamplesCount - 1);
            if(power > max_power)
            {
                max_power = power;
                max_power_index = i;
            }
        }

Мой Гертцель такой:

public static double GoertzelFilter(float[] samples, double freq, int     start, int end)
    {
        double sPrev = 0.0;
        double sPrev2 = 0.0;
        int i;
        double normalizedfreq = freq / 44100;
        double coeff = 2 * Math.Cos(2 * Math.PI * normalizedfreq);
        for (i = start; i < end; i++)
        {
            double s = samples[i] + coeff * sPrev - sPrev2;
            sPrev2 = sPrev;
            sPrev = s;
        }
        double power = sPrev2 * sPrev2 + sPrev * sPrev - coeff * sPrev * sPrev2;
        return power;
    }

Answer 1

Если вы знаете набор частот и длительностей, тогда набор скользящих фильтров Гертцеля - хорошее начало для создания простого демодулятора. Сравнение и сканирование на наличие пиковой разницы между этими фильтрами - лучший критерий принятия решения, чем просто проверка на выходную величину определенной величины.