Производительность App Engine Bulk Loader
Я использую загрузчик App Engine Bulk (Python Runtime) для массовой загрузки сущностей в хранилище данных. Данные, которые я загружаю, хранятся в собственном формате, поэтому я реализовал их через собственный соединитель (зарегистрировал его в bulkload_config.py
) преобразовать его в промежуточный словарь Python.
import google.appengine.ext.bulkload import connector_interface
class MyCustomConnector(connector_interface.ConnectorInterface):
....
#Overridden method
def generate_import_record(self, filename, bulkload_state=None):
....
yeild my_custom_dict
Чтобы преобразовать этот нейтральный словарь Python в сущность хранилища данных, я использую пользовательскую функцию пост-импорта, определенную в моем YAML.
def feature_post_import(input_dict, entity_instance, bulkload_state):
....
return [all_entities_to_put]
Примечание: я не использую entity_instance, bulkload_state
в моем feature_post_import
функция. Я просто создаю новые объекты хранилища данных (на основе моего input_dict
) и возвращая их.
Теперь все отлично работает. Однако процесс массовой загрузки данных занимает слишком много времени. Например, для ГБ (~ 1000 000 объектов) данных требуется ~ 20 часов. Как я могу улучшить производительность процесса массовой загрузки. Я что-то пропустил?
Некоторые из параметров, которые я использую с appcfg.py: (10 потоков с размером пакета 10 объектов на поток).
Связанный пост группы Python для Google App Engine: http://groups.google.com/group/google-appengine-python/browse_thread/thread/4c8def071a86c840
Обновление: чтобы проверить производительность процесса массовой загрузки, я загрузил entities
"Тест" Kind
, Хотя это entity
имеет очень простой FloatProperty
Это заняло у меня столько же времени entities
,
Я все еще собираюсь попытаться изменить параметры массового загрузчика, rps_limit
, bandwidth_limit
а также http_limit
, чтобы увидеть, могу ли я получить больше пропускной способности.
1 ответ
Есть параметр называется rps_limit
это определяет количество объектов для загрузки в секунду. Это было главным узким местом. Значение по умолчанию для этого 20
,
Также увеличить bandwidth_limit
к чему-то разумному.
Я увеличил rps_limit
в 500
и все улучшилось. Я достиг 5,5 - 6 секунд на 1000 объектов, что является значительным улучшением с 50 секунд на 1000 объектов.