Разбор XML-файла с несколькими корневыми элементами в Python
У меня есть XML-файл, и мне нужно извлечь некоторые теги из него для некоторого использования, которые имеют такие данные, как:
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank>1</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein1">
<rank>1</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria1" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland1" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia1" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
мне нужно разобрать это, поэтому я использовал:
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("myfile.xml")
root = tree.getroot()
этот код дает ошибку в строке 2: xml.etree.ElementTree.ParseError: junk after document element:
я думаю, что это потому, что несколько тегов XML, у вас есть какие-либо идеи, как мне разобрать это?
2 ответа
Этот код заполняет детали для одного подхода, если вы хотите их.
Код следит за "аккумулированным_xml", пока не встретит начало другого XML-документа или конец файла. Когда у него есть полный XML-документ, он вызывает display
осуществлять lxml
библиотека для синтаксического анализа документа и отчета о его содержимом.
>>> from lxml import etree
>>> def display(alist):
... tree = etree.fromstring(''.join(alist))
... for country in tree.xpath('.//country'):
... print(country.attrib['name'], country.find('rank').text, country.find('year').text)
... print([neighbour.attrib['name'] for neighbour in country.xpath('neighbor')])
...
>>> accumulated_xml = []
>>> with open('temp.xml') as temp:
... while True:
... line = temp.readline()
... if line:
... if line.startswith('<?xml'):
... if accumulated_xml:
... display (accumulated_xml)
... accumulated_xml = []
... else:
... accumulated_xml.append(line.strip())
... else:
... display (accumulated_xml)
... break
...
Liechtenstein 1 2008
['Austria', 'Switzerland']
Singapore 4 2011
['Malaysia']
Panama 68 2011
['Costa Rica', 'Colombia']
Liechtenstein1 1 2008
['Austria1', 'Switzerland1']
Singapore 4 2011
['Malaysia1']
Panama 68 2011
['Costa Rica', 'Colombia']
Есть простой трюк, который я использовал для разбора такого псевдо-XML ( файлы правил Wazuh) - просто оберните его внутри <whatever></whatever>
таким образом формируя единый корень по всем этим "корням".
В вашем случае, вместо того, чтобы иметь недопустимый XML, как это:
<data> ... </data>
<data> ... </data>
Вы можете переписать его так:
<whatever>
<data> ... </data>
<data> ... </data>
</whatever>
Затем вы анализируете это как обычно и повторяете <data>
элементы.
import xml.etree.ElementTree as etree
import pathlib
file = Path('rules/0020-syslog_rules.xml')
data = b'<rules>' + file.read_bytes() + b'</rules>'
etree.fromstring(data)
etree.findall('group')
... array of Elements ...
Вопрос: ... есть идеи, как мне разобрать это?
Отфильтровать весь файл и разделить на действительные <?xml ...
Куски.
Создает myfile_01, myfile_02 ... myfile_nn
,
n = 0
out_fh = None
with open('myfile.xml') as in_fh:
while True:
line = in_fh.readline()
if not line: break
if line.startswith('<?xml'):
if out_fh:
out_fh.close()
n += 1
out_fh = open('myfile_{:02}'.format(n))
out_fh.write(line)
out_fh.close()
Если вы хотите все <country>
в одной XML Tree
:
import re
from xml.etree import ElementTree as ET
with open('myfile.xml') as fh:
root = ET.fromstring('<?xml version="1.0"?><data>{}</data>'.
format(''.join(re.findall('<country.*?</country>', fh.read(), re.S)))
)
Протестировано с Python: 3.4.2