Почему в установке XGBoost нет параметра бустера, а в документации?

Question

Я установил XGBoost. Это параметры, которые он отображает при выполнении: print(xgboost.XGBClassifier())

XGBClassifier(base_score=0.5, colsample_bylevel=1, colsample_bytree=1,
   gamma=0, learning_rate=0.1, max_delta_step=0, max_depth=3,
   min_child_weight=1, missing=None, n_estimators=100, nthread=-1,
   objective='binary:logistic', reg_alpha=0, reg_lambda=1,
   scale_pos_weight=1, seed=0, silent=True, subsample=1)

Но в документации Scikit-Learn API появляется параметр "бустер". Почему его у меня нет?

Scikit-Learn API
Scikit-Learn Wrapper interface for XGBoost.

class xgboost.XGBRegressor(max_depth=3, learning_rate=0.1,  
n_estimators=100, silent=True, objective='reg:linear', 
**booster='gbtree'**, nthread=-1, gamma=0, min_child_weight=1, 
max_delta_step=0, subsample=1, colsample_bytree=1, colsample_bylevel=1, 
reg_alpha=0, reg_lambda=1, scale_pos_weight=1, base_score=0.5, seed=0, 
missing=None)

РЕДАКТИРОВАТЬ

Вот что я получаю:

    ---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-26499cfcb8f8> in <module>()
     18         #Inicio de Cross-validation
     19         clf = Pipeline([('rcl', RobustScaler()),
---> 20                         ('clf',    xgboost.XGBClassifier(booster='gbtree', objective='multi:softmax', seed=0,  nthread=-1))])
     21         ##############4 epoch x sujeto###########
     22         print("4 epoch x sujeto en test_size")

 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'booster'

Answer 1

ИМХО, это плохое несоответствие, для которого вы должны открыть вопрос.

Но классы XGB Python более или менее разработаны вокруг того факта, что вы можете устанавливать параметры в сумке через train метод.

Таким образом, вы можете предоставить метод повышения с помощью:

clf = xgb.XGBClassifier()
params = {"booster" : "gbtree"}
xgb.train(params, ...)