Адаптируйте точечный ряд к другому точечному ряду
У меня есть 2 точки серии, представляющие 2 нарисованные пути.
Первый называется "симулированный путь" (путь, созданный компьютером), а второй - "эмпирический путь" (путь, созданный реальным пользователем). Каждый путь содержит сотни точек на двухмерной плоскости. Одна небольшая деталь состоит в том, что моделируемый путь намного плотнее, чем эмпирический.
Теперь я хочу изучить поведение пользователя, адаптируя имитированный путь к эмпирическому пути пользователя. Я не знаю, как называется этот процесс и как я могу это сделать.
Время от времени может быть больше эмпирических путей, мне нужно постепенно изучать их все, чтобы мой смоделированный путь мог отражать привычку этого пользователя.
Я должен упомянуть, что я использую dtw-подобную (основанную на динамической деформации времени) функцию, которая вычисляет разницу между 2 точками ряда. Два ряда точек считаются подобными, если их различие достаточно мало.