IBM Watson Knowledge Studio 2.0 - развертывание модели на основе правил является экспериментальным. Что это значит?

При построении модели на основе правил в Watson Knowledge Studio появляется напоминание:

Созданная здесь модель на основе правил может быть развернута и использована другими службами Watson только в экспериментальных целях.

В онлайн-документации в начале главы "Развертывание аннотатора на основе правил в IBM Watson Discovery" появляется другое подобное упоминание:

Внимание: в настоящее время это экспериментальная функция сервиса.

Я начал создавать приложение на основе пользовательской модели на основе правил WKS, развернутой в Discovery, и я хочу быть уверен, что это решение не подвергнется опасности в какой-то момент в будущем выпуске WKS или Discovery.

Что экспериментальные средства в этом контексте? Есть ли вероятность, что в будущей версии WKS или Discovery моделирование на основе правил больше не будет доступно?

Источник

1 ответ

Решение

Я менеджер по предложению для WKS.

Пример официального определения Experimental/Beta для IBM можно найти здесь: http://www.ibm.com/software/sla/sladb.nsf/pdf/6605-11/$file/i126-6605-11_06-2017_en_US.pdf

Моя интерпретация официальной политики IBM заключается в следующем:

  • Экспериментальная / Бета-версия не дает никаких гарантий
  • Experimental/Beta не гарантирует производительность и не подходит для производства
  • Экспериментальная / Бета-версия не обеспечивает миграцию в GA
  • Experimental/Beta не сохраняет данные клиента при прекращении обслуживания / функции - клиент должен сохранять любые данные, которые он хочет сохранить
  • Экспериментальная / бета-версия может быть прекращена без предварительного уведомления
  • Любая обратная связь от Experimental/Beta client может быть использована IBM и третьими лицами

В контексте WKS мы решили пока что использовать модели, основанные только на правилах, в качестве экспериментальной функции, потому что мы все еще экспериментируем с тем, как объединить модели правил с моделями машинного обучения. (В настоящее время они являются отдельными, что снижает ценность для пользователей WKS.) Технология, основанная на правилах, в целом стабильна, и я могу заверить вас, что она не исчезнет. Но мы хотим улучшить UX вокруг этого. Мы также приложим все усилия, чтобы защитить любые клиентские инвестиции в основанную на правилах модель, хотя мы оставляем за собой право вносить критические изменения в случае необходимости. (Следовательно, "Экспериментальное" состояние функции.)

Есть два аспекта использования Правил в WKS:

  • В качестве предварительного аннотатора для аннотации модели машинного обучения
  • Как автономная (развертываемая в Natural Language Understanding и службах Watson Discovery) модель, основанная на правилах.

Поскольку модели только для правил все еще находятся в экспериментальном состоянии, вы получаете выгоду от их использования в производстве бесплатно, даже если вы развертываете модели только для правил в платных службах IBM Cloud.

Я бы посоветовал вам продолжить использовать Правила в WKS и предоставить нам отзывы о способах улучшения этой функции. Как я уже говорил, правила остаются в силе, и мы работаем над их улучшением.

Спасибо за ваш вопрос и за использование WKS.

С уважением,

Стефан

Источник
Другие вопросы по тегам