SPSS двухсторонние повторные измерения ANOVA
Я довольно новичок в статистике. Я провел эксперимент и использовал двусторонний ANOVA с повторными измерениями. Расчет был сделан в SPSS. В большинстве работ, которые я видел, также сообщалось о значении f и степени свободы. также нормально ли сообщать об этих значениях? если да, то какие значения я беру из вывода spss. как мне интерпретировать эти значения? что они имеют в виду? когда значение f поддерживает значительный результат, а когда нет? Какие хорошие значения для F-значения и степени свободы. в какой-то статье также читается о критических значениях f, как мне получить это значение? большинство статей описывают, как рассчитать эти значения, но не объясняют их значение для эксперимента. некоторые разъяснения по этим вопросам с благодарностью.
1 ответ
Мой английский не очень хорош, но я постараюсь ответить на ваш вопрос.
Основная цель ANOVA состоит в том, что мы хотим получить статистическое доказательство того, что измеренные группы имеют одинаковое среднее значение или нет. Таким образом, мы делаем нулевую гипотезу и альтернативную гипотезу, затем мы используем тестовую статистику по данным. Вы можете использовать ANOVA, если группы имеют одинаковую дисперсию (квадратное стандартное отклонение).
Вы должны проверить это. Это тоже гиперт, нульгип. если группы имеют одинаковую дисперсию, альтернативный гип. это они не
Вам нужно принять решение от Sig. значение, если значение больше 0,05, мы обычно принимаем нулевой бит. Если дисперсии равны, мы можем использовать ANOVA. (Я предполагаю, что данные соответствуют нормальному распределению.) Nullhyp. в том, что у групп есть равные средние значения, альтернативный вариант в том, что у нас есть как минимум 1 группа с другим средним значением. Вы можете принять решение от Sig. Значение, как я уже говорил, если значение выше 0,05, мы принимаем нуль-гипс. F-критическое значение не имеет значения, если вы рассчитываете на компьютере. Вы можете сделать интервал принятия из нижнего и верхнего F-критического, и, если F-значение находится в интервале, вы принимаете нулевое значение, но я использовал этот метод только в классе статистики. Вам не нужны значения F и df в отчете, потому что они ничего не объясняют сами.