Как включить сервер KubeAPI для показателей автоматического масштабирования HPA

Question

Я использую Kube версии v1.13.0. Поскольку версия Heapster устарела с версии 1.11, я застрял в том, чтобы включить сервер API для метрик кластера для реализации HPA.

Прикрепленное изображение для справки

Кто-нибудь может подсказать мне пошаговое включение для сервера API Metrics или любого демонстрационного видео. Было бы очень полезно продолжить.

Пожалуйста, дайте мне знать, если нужна дополнительная информация.

Спасибо Дина

Answer 1

Я могу реализовать HPA, используя metrics-server поскольку heapster обесценивается. Я выполнил следующие шаги:

1. Клонируем метрику-сервер github repo: git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git

Перейти в каталог cd deploy/1.8+ и запустите следующие файлы yaml:

[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f aggregated-metrics-reader.yaml 
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f auth-reader.yaml 
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f auth-delegator.yaml 
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f metrics-apiservice.yaml 
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f resource-reader.yaml 
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f metrics-server-deployment.yaml 
serviceaccount/metrics-server created
deployment.extensions/metrics-server created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f metrics-server-service.yaml 
service/metrics-server created

Теперь создайте модуль, который вы хотите протестировать для автоматического масштабирования (взят из официальных документов kubernetes):

[root@ip-10-0-1-91 auto]#  kubectl run --generator=run-pod/v1 php-apache -- 
image=k8s.gcr.io/hpa-example --requests=cpu=200m --expose --port=80
service/php-apache created
deployment.apps/php-apache created

Теперь создайте автоматическое развертывание:

[root@ip-10-0-1-91 auto]# kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
horizontalpodautoscaler.autoscaling/php-apache autoscaled

Теперь проверьте HPA, ваши показатели приходят или нет:

[root@ip-10-0-1-91 manifests]# kubectl get hpa
NAME         REFERENCE               TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
php-apache   Deployment/php-apache   0%/50%    1         10        1          2m

Теперь создайте нагрузку из другого окна, используя:

kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh

Он откроет терминал sh, и вы можете запустить нагрузку с этого терминала sh, используя:

while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local; done

Это займет около минуты, чтобы взять достаточно нагрузки на ваш стручок, и вы увидите бум:

[root@ip-10-0-1-91 manifests]# kubectl get hpa
NAME         REFERENCE               TARGETS    MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
php-apache   Deployment/php-apache   120%/50%   1         10        4          7m

И стручки масштабирования:

Надеюсь, это поможет вашему HPA работать.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Заменить metrics-server-deployment.yaml файл в deploy/1.8+ со следующим файлом yaml:

 apiVersion: v1
 kind: ServiceAccount
 metadata:
   name: metrics-server
   namespace: kube-system
 ---
 apiVersion: extensions/v1beta1
 kind: Deployment
 metadata:
   name: metrics-server
   namespace: kube-system
   labels:
     k8s-app: metrics-server
 spec:
   selector:
     matchLabels:
       k8s-app: metrics-server
   template:
     metadata:
       name: metrics-server
       labels:
         k8s-app: metrics-server
     spec:
       serviceAccountName: metrics-server
       volumes:
       # mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers
       - name: tmp-dir
         emptyDir: {}
       containers:
       - command:
         - /metrics-server
         - --metric-resolution=30s
         - --kubelet-insecure-tls
         - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
         name: metrics-server
         image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.1
         imagePullPolicy: Always
         volumeMounts:
         - name: tmp-dir
           mountPath: /tmp

Также включите --authentication-token-webhook в kubelet.conf, тогда вы сможете получить HPA.

РЕДАКТИРОВАТЬ 2: Вам необходимо установить следующие свойства в файле развертывания (в вашем случае это tomcat), для которого вы создаете HPA, тогда только ваш HPA может получать метрики из вашего развертывания.

resources:
  requests:
    memory: "64Mi"
    cpu: "250m"
  limits:
    memory: "128Mi"
    cpu: "500m"