Как оценить методы обнаружения сообщества с модульностью и NMI?
Я разрабатываю алгоритм для направленных сетей. В реальных сетях (я пробовал много сетей), он имеет гораздо лучшую производительность по модульности (или направленной модульности), чем современные методы, а в синтетических сетях, ориентированных на LFR, он имеет лучшую модульность, но относительно низкую NMI.
Как правило, алгоритм должен быть протестирован на реальных и синтетических сетях.
Итак, как мне оценить мой алгоритм?