Нахождение евклидова расстояния между двумя матрицами в MATLAB

Question

Я делаю систему поиска изображений на основе контента для университетской базы данных. Я использую цветные функции для соответствия сходства между изображениями. Разрешение моих изображений составляет 648 * 424 пикселей. В основном то, что я делаю, это:

1. Получение цветной гистограммы из 8 * 8 пикселей блоков изображения и объединение их в одну матрицу. Для этой цели я использую функцию MATLAB blockproc и код показан ниже:

   % Reading two images from Database
   A = imread('bonfire/1.jpg');
   B = imread('bonfire/2.jpg');
   
   % Using blockproc to get feature vector for both images
   C = blockproc(A ,[8, 8], @localHistogram);
   D = blockproc(B, [8, 8], @localHistogram);
   

   При этом функция localHistogram имеет вид:

   function y = localHistogram(block_struct)
   
       % Separating Red, Green and Blue planes
       redPlane    = block_struct.data(:, :, 1);
       greenPlane  = block_struct.data(:, :, 2);
       bluePlane   = block_struct.data(:, :, 3);
   
       % Obtaining histogram for all 3 planes with number of bins = 50
       [pixelCountR, grayLevelsR] = imhist(redPlane, 50);
       [pixelCountG, grayLevelsG] = imhist(greenPlane, 50);
       [pixelCountB, grayLevelsB] = imhist(bluePlane, 50);
   
       % Concatenating three histograms of respective planes
       y = cat(2,pixelCountB, pixelCountG, pixelCountR);
   
   end
   

2. Теперь я хочу найти сходство между этими двумя изображениями, сравнив там векторы признаков C и D, используя евклидово расстояние. Размеры C и D составляют 2650 * 243.

Каков будет лучший способ сделать это с максимальной эффективностью?