Deeplab v3+ несоответствие форм в кортежном компоненте

Question

Я тренировал Deeplab v3+ на ADE20Kнабор данных, и получил обученный ckptJlogs и eventslogs. Но когда я бегу eval.pyа также vis.pyна ADE20KЯ получил следующие ошибки о форме:

Shape mismatch in tuple component 1. Expected [513,513,3], got [513,683,3]

Это мои evalсценарии и vis скрипты:

evalскрипты:

#!/bin/bash

cd ../

python deeplab/eval.py  \
--logtostderr \
--eval_split="val" \
--model_variant="xception_65" \
--atrous_rates=6 \
--atrous_rates=12 \
--atrous_rates=18 \
--output_stride=16 \
--decoder_output_stride=4 \
--eval_crop_size=513 \
--eval_crop_size=513 \
--checkpoint_dir=deeplab/datasets/ADE20K/exp/train_on_train_set/train/  \
--eval_logdir=deeplab/datasets/ADE20K/exp/train_on_train_set/eval/  \
--dataset_dir=deeplab/datasets/ADE20K/tfrecord/ \
--max_number_of_iterations=1

visскрипты:

#!/bin/bash

cd ../

python deeplab/vis.py  \
--logtostderr \
--vis_split="val" \
--model_variant="xception_65" \
--atrous_rates=6 \
--atrous_rates=12 \
--atrous_rates=18 \
--output_stride=16 \
--decoder_output_stride=4 \
--vis_crop_size=513 \
--vis_crop_size=513 \
--checkpoint_dir=deeplab/datasets/ADE20K/exp/train_on_train_set/train/  \
--vis_logdir=deeplab/datasets/ADE20K/exp/train_on_train_set/vis/  \
--dataset_dir=deeplab/datasets/ADE20K/tfrecord/ \
--max_number_of_iterations=1

И мой trainскрипты:

#!/bin/bash

cd ../

python deeplab/train.py  \
--logtostderr  \
--training_number_of_steps=150000  \
--train_split="train"  \
--model_variant="xception_65"  \
--atrous_rates=6  \
--atrous_rates=12  \
--atrous_rates=18  \
--output_stride=16  \
--decoder_output_stride=4  \
--train_crop_size=513  \
--train_crop_size=513  \
--train_batch_size=2  \
--min_resize_value=513  \
--max_resize_value=513  \
--resize_factor=16  \
--dataset="ade20k"  \
 --tf_initial_checkpoint=deeplab/datasets/ADE20K/init_models        /deeplabv3_xception_ade20k_train/model.ckpt.index  \
--train_logdir=deeplab/datasets/ADE20K/exp/train_on_train_set/train  \
--dataset_dir=deeplab/datasets/ADE20K/tfrecord/

Есть что-то, что я установил неправильно? Спасибо за любую помощь.

Answer 1

Убедитесь, что аргументы, используемые в вашем sh-скрипте, соответствуют аргументам, требуемым вашей текущей версией кода.

Не так давно вам приходилось передавать два отдельных значения для размера кропа, которые используются в текущей реализации.

--eval_crop_size="513,513" \

или

 --vis_crop_size="513,513" \

(взято отсюда)

Надеюсь это поможет;). Если нет, попробуйте распечатать значения урожая в скрипте vis.py/eval.py и посмотрите, правильно ли они переданы.