Пример кода Python line_profiler
Я пытаюсь выяснить, как я могу запустить Python line_profiler, чтобы получить построчное время выполнения в формате, указанном в ответе на этот вопрос.
Я установил модуль и звоню его LineProfiler
объект, как показано ниже, но вывод я получаю только один раз, а не построчное резюме.
Есть идеи? Кроме того, как я могу получить время для numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
линия, которая находится вне какой-либо функции?
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
profile = LineProfiler(do_stuff(numbers))
profile.print_stats()
[] Timer unit: 3.20721e-07 s
2 ответа
line_profiler
контрольные примеры (найденные на GitHub) содержат пример того, как генерировать данные профиля из скрипта Python. Вы должны обернуть функцию, которую вы хотите профилировать, а затем вызвать оболочку, передавая любые нужные аргументы функции.
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
Выход:
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 0.000649 s
File: <ipython-input-2-2e060b054fea>
Function: do_stuff at line 4
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
4 def do_stuff(numbers):
5 1 10 10.0 1.5 s = sum(numbers)
6 1 186 186.0 28.7 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
7 1 453 453.0 69.8 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
Добавление дополнительных функций в профиль
Также вы можете добавить дополнительные функции для профилирования. Например, если у вас была вторая вызываемая функция и вы только оборачивали вызывающую функцию, вы увидите только результаты профиля из вызывающей функции.
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_other_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
def do_stuff(numbers):
do_other_stuff(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
Выше приведен только следующий профиль вывода для вызывающей функции:
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 0.000773 s
File: <ipython-input-3-ec0394d0a501>
Function: do_stuff at line 7
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
7 def do_stuff(numbers):
8 1 11 11.0 1.4 do_other_stuff(numbers)
9 1 236 236.0 30.5 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
10 1 526 526.0 68.0 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
В этом случае вы можете добавить дополнительную вызванную функцию в профиль следующим образом:
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_other_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
def do_stuff(numbers):
do_other_stuff(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp.add_function(do_other_stuff) # add additional function to profile
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
Выход:
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 9e-06 s
File: <ipython-input-4-dae73707787c>
Function: do_other_stuff at line 4
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
4 def do_other_stuff(numbers):
5 1 9 9.0 100.0 s = sum(numbers)
Total time: 0.000694 s
File: <ipython-input-4-dae73707787c>
Function: do_stuff at line 7
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
7 def do_stuff(numbers):
8 1 12 12.0 1.7 do_other_stuff(numbers)
9 1 208 208.0 30.0 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
10 1 474 474.0 68.3 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
ПРИМЕЧАНИЕ. Добавление функций в профиль таким способом не требует изменений в профилированном коде (т. Е. Добавлять не нужно @profile
декораторы).
Как описано в документации:
в своем скрипте вы можете украсить любую функцию, которую хотите профилировать, с помощью @profile
Вы хотите украсить свой do_stuff
функция с @profile
а потом беги
kernprof.py -v -l script_to_profile.py
чтобы получить аннотированный вывод на ваш терминал. Профиль также будет написан script_to_profile.py.lprof
и вы можете заново создать выход позже с
python -m line_profiler script_to_profile.py.lprof