Оптимизировать запрос с несколькими OUTER APPLY
У меня запрос с несколькими OUTER APPLY
но у всех таблиц есть первичные ключи в соединенных столбцах (поэтому здесь используются кластерные индексы), поэтому я не знаю, как оптимизировать этот запрос в дальнейшем. Также здесь невозможно использовать индексированное представление, потому что ORDER BY
а также TOP
им запрещено.
Так что у меня
Таблица
Fields
сId
первичный ключ и большое разнообразие других столбцов.WeatherHistory
таблица со сложным первичным ключом (FieldId
а также[Date]
) и много столбцов,NdviImageHistory
стол сFieldId
,[Date]
,[Base64]
столбцы (сложный первичный ключFieldId
а также[Date]
) где[Base64]
хранит изображение base64,NaturalColorImageHistory
стол сFieldId
,[Date]
,[Base64]
столбцы (сложный первичный ключFieldId
а также[Date]
) где[Base64]
хранит изображение base64,NdviHistory
стол сFieldId
,[Date]
,MeanNdvi
столбцы (сложный первичный ключFieldId
а также[Date]
),FieldSeasonHistory
стол сField
,StartDate
,EndDate
столбцы (сложный первичный ключFieldId
а также[Date]
).
Мой запрос
SELECT Fields.*,
WeatherHistory.TempSumC AS CurrentTempSumC,
TempSumF AS CurrentTempSumF,
PrecipitationSumMm AS CurrentPrecipitationSumMm,
nih.[Base64] AS CurrentNdviImageBase64,
ncih.[Base64] AS CurrentNaturalColorImageBase64,
MeanNdvi AS CurrentMeanNdvi,
IsOpenSeason
FROM Fields
LEFT JOIN WeatherHistory ON FieldId = Id AND [Date] = CAST(GETUTCDATE() AS DATE)
OUTER APPLY
(
SELECT TOP 1 [Base64]
FROM NdviImageHistory
WHERE FieldId = Id
ORDER BY [Date] DESC
) nih
OUTER APPLY
(
SELECT TOP 1 [Base64]
FROM NaturalColorImageHistory
WHERE FieldId = Id
ORDER BY [Date] DESC
) ncih
OUTER APPLY
(
SELECT TOP 1 MeanNdvi
FROM NdviHistory
WHERE FieldId = Id
ORDER BY [Date] DESC
) nh
OUTER APPLY
(
SELECT TOP 1 CASE WHEN EndDate IS NULL THEN 1 ELSE 0 END AS IsOpenSeason
FROM FieldSeasonHistory
WHERE FieldId = Id
ORDER BY [StartDate] DESC
) fsh
WHERE UserId = (SELECT Id FROM Users WHERE Email = @email) AND IsArchived = 0
Я не создал никаких индексов, потому что я полагаю, что автоматически сгенерированных кластерных индексов (основанных на первичных ключах) должно быть достаточно (но я могу ошибаться). Этот запрос выполняется около 15 секунд, но я хочу сократить время запроса.
Изменить: добавлены индексы для UserId
а также IsArchived
столбцы Fields
Таблица. План выполнения запроса:
** Редактировать 2:** Статистика:
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
(13 row(s) affected)
Table 'FieldSeasonHistory'. Scan count 13, logical reads 26, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'NdviHistory'. Scan count 13, logical reads 26, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'NaturalColorImageHistory'. Scan count 13, logical reads 26, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 604, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'NdviImageHistory'. Scan count 13, logical reads 39, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 68, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'WeatherHistory'. Scan count 0, logical reads 39, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'Users'. Scan count 0, logical reads 228, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'Fields'. Scan count 1, logical reads 19, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
(1 row(s) affected)
SQL Server Execution Times:
CPU time = 15 ms, elapsed time = 16 ms.
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
2 ответа
Вам нужны многоколоночные индексы для каждой из таблиц. Индекс должен быть столбцом в где, столбец в order by
а затем столбец в select
, Например:
NdviImageHistory(FieldId, [Date], [Base64])
NaturalColorImageHistory(FieldId, [Date], [Base64])
- и так далее.
Обновите ваш запрос следующим образом.
SELECT Fields.*,
WeatherHistory.TempSumC AS CurrentTempSumC,
TempSumF AS CurrentTempSumF,
PrecipitationSumMm AS CurrentPrecipitationSumMm,
nih.[Base64] AS CurrentNdviImageBase64,
ncih.[Base64] AS CurrentNaturalColorImageBase64,
MeanNdvi AS CurrentMeanNdvi,
IsOpenSeason
FROM Fields
LEFT JOIN WeatherHistory ON FieldId = Id AND [Date] = CAST(GETUTCDATE() AS DATE)
OUTER APPLY
(
SELECT MAX(NdviImageHistory.ID) MAX_ID
FROM NdviImageHistory
WHERE FieldId = Id
) nih_ID
OUTER APPLY
(
SELECT [Base64] FROM NdviImageHistory X WHERE X.ID = nih_ID.MAX_ID
)nih
Пользователь более внешний применить для всех этих таблиц {nih, ncih, nh, fsh } и попробуйте это.
Я использую только 1 внешний для [Nih]
Удалить TOP 1 и Order by из OUTER APPLY Joins