Нахождение, когда запросы удовлетворены или превышены клиентом по месяцам

Question

У меня есть таблица, в которой есть клиенты, и я хочу узнать, в каком месяце клиент встречал или превысил определенное количество запросов.

В таблице customer_id есть отметка времени каждого запроса.

То, что я ищу, это месяц (или день), когда клиент встретил или превысил 10000 запросов. Я пытался получить промежуточный итог на месте, но это просто не работает для меня. Я оставил это в коде на случай, если кто-то знает, как я могу это сделать.

У меня есть следующее:

SELECT 
       customer_id
       , DATE_TRUNC(CAST(TIMESTAMP_MILLIS(created_timestamp) AS DATE), MONTH) as cMonth
       , COUNT(created_timestamp) as searchCount
--     , SUM(COUNT (DISTINCT(created_timestamp))) OVER (ROWS UNBOUNDED PRECEDING) as RunningTotal2
FROM customer_requests.history.all
GROUP BY distributor_id, cMonth
ORDER BY 2 ASC, 1 DESC;

Представление, за которым я следую, выглядит примерно так.

customer    requests    cMonth       totalRequests
cust1       6000         2017-10-01  6000
cust1       4001         2017-11-01  10001
cust2       4000         2017-10-01  4000
cust2       4000         2017-11-01  8000
cust2       4000         2017-12-01  12000
cust2       3000         2017-12-01  3000
cust2       3000         2017-12-01  6000
cust2       3000         2017-12-01  9000
cust2       3000         2017-12-01  12000

Answer 1

Это мое решение.

SELECT
  customerid
 ,SUM(requests) sumDay
 ,created_timestamp
FROM yourTable
GROUP BY 
  customerid,
  created_timestamp
HAVING SUM(requests) >= 10000;

Это довольно просто. Вы просто группируете в соответствии с вашими потребностями, суммируете запросы и выбираете строки, которые соответствуют вашему предложению HAVING. Вы можете попробовать запрос здесь.

Answer 2

Предполагая SQL Server, попробуйте это (отрегулировав обрезку сверху, чтобы получить количество транзакций, которое вам нужно; сейчас он ищет тысячную транзакцию для каждого клиента).

Обратите внимание, что это не вернет клиентов, которые не превысили ваш предел, и предполагает, что каждая транзакция имеет уникальную дату (или ей присваивается последовательный идентификационный номер для разрыва связей, если в дате могут быть связи).

DECLARE @cutoff INT = 1000;
WITH CTE
AS (SELECT customer_id,
           transaction_ID,
           transaction_date,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY transaction_date, transaction_ID) AS RN,
           COUNT(transaction_ID) OVER (PARTITION BY customer_id) AS TotalTransactions
    FROM #test)
SELECT DISTINCT
       customer_id,
       transaction_date as CutoffTransactionDate,
       TotalTransactions
FROM CTE
WHERE RN = @cutoff;

Как это устроено:

row_number присваивает уникальный последовательный идентификатор каждой из транзакций клиента в том порядке, в котором они были сделаны. count говорит вам общее количество транзакций, совершенных человеком (при условии, что на каждую транзакцию снова будет приходиться одна запись - в противном случае вам придется рассчитывать это отдельно, distinct не будет работать с partition).

Потом второй select возвращает 1000-ю (или сколько бы вы ни указали) строку для каждого клиента и его дату, а также итоговую сумму для этого клиента.

Answer 3

Если вам нужна накопительная сумма, вы можете использовать оконные функции. В стандартном SQL это выглядит так:

SELECT customer_id, 
       DATE_TRUNC(CAST(TIMESTAMP_MILLIS(created_timestamp) AS DATE), MONTH) as cMonth
       COUNT(*) as searchCount,
       SUM(COUNT(*)) OVER (ORDER BY MIN(created_timestamp) as runningtotal
FROM customer_requests.history.all
GROUP BY distributor_id, cMonth
ORDER BY 2 ASC, 1 DESC;