Как мне записать данные в формате CSV в виде строки (не файл)?

Question

Я хочу привести данные как [1,2,'a','He said "what do you mean?"'] в строку в формате CSV.

Обычно можно использовать csv.writer() для этого, потому что он обрабатывает все безумные крайние случаи (экранирование запятой, экранирование кавычек, диалекты CSV и т. д.) csv.writer() ожидает вывода в файловый объект, а не в строку.

Мое текущее решение - это несколько хакерская функция:

def CSV_String_Writeline(data):
    class Dummy_Writer:
        def write(self,instring):
            self.outstring = instring.strip("\r\n")
    dw = Dummy_Writer()
    csv_w = csv.writer( dw )
    csv_w.writerow(data)
    return dw.outstring

Кто-нибудь может дать более элегантное решение, которое по-прежнему хорошо обрабатывает крайние случаи?

Редактировать: вот как я закончил делать это:

def csv2string(data):
    si = StringIO.StringIO()
    cw = csv.writer(si)
    cw.writerow(data)
    return si.getvalue().strip('\r\n')

Answer 1

Вы могли бы использовать StringIO вместо твоего собственного Dummy_Writer:

Этот модуль реализует файловый класс, StringIO, который читает и записывает строковый буфер (также известный как файлы памяти).

Существует также cStringIO, которая является более быстрой версией StringIO учебный класс.

Answer 2

В Python 3:

>>> import io
>>> import csv
>>> output = io.StringIO()
>>> csvdata = [1,2,'a','He said "what do you mean?"',"Whoa!\nNewlines!"]
>>> writer = csv.writer(output, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
>>> writer.writerow(csvdata)
59
>>> output.getvalue()
'1,2,"a","He said ""what do you mean?""","Whoa!\nNewlines!"\r\n'

Некоторые детали должны быть немного изменены для Python 2:

>>> output = io.BytesIO()
>>> writer = csv.writer(output)
>>> writer.writerow(csvdata)
57L
>>> output.getvalue()
'1,2,a,"He said ""what do you mean?""","Whoa!\nNewlines!"\r\n'

Answer 3

Так как я довольно часто использую это для асинхронной потоковой передачи результатов от sanic обратно к пользователю в виде данных csv, я написал следующий фрагмент для Python 3.

Этот фрагмент позволяет повторно использовать один и тот же буфер StringIo снова и снова.

import csv
from io import StringIO


class ArgsToCsv:
    def __init__(self, seperator=","):
        self.seperator = seperator
        self.buffer = StringIO()
        self.writer = csv.writer(self.buffer)

    def stringify(self, *args):
        self.writer.writerow(args)
        value = self.buffer.getvalue().strip("\r\n")
        self.buffer.seek(0)
        self.buffer.truncate(0)
        return value + "\n"

пример:

csv_formatter = ArgsToCsv()

output += csv_formatter.stringify(
    10,
    """
    lol i have some pretty
    "freaky"
    strings right here \' yo!
    """,
    [10, 20, 30],
)

Ознакомьтесь с дальнейшим использованием на github gist: source и test

Answer 4

Я нашел ответы, в целом, немного запутанным. Для Python 2 это использование работало для меня:

import csv, io

def csv2string(data):
    si = io.BytesIO()
    cw = csv.writer(si)
    cw.writerow(data)
    return si.getvalue().strip('\r\n')

data=[1,2,'a','He said "what do you mean?"']
print csv2string(data)

Answer 5

Поскольку ваш пример имеет только одну строку данных, вы можете просто использовать

input = [1,2,'a','He said "what do you mean?"']
output = ",".join(str(x) for x in input)

Очевидно, что если входные данные имеют более сложную форму, такую ​​как словарь или двумерный массив, этот простой ответ станет более сложным.

Answer 6

import csv
from StringIO import StringIO
with open('file.csv') as file:
    file = file.read()

stream = StringIO(file)

csv_file = csv.DictReader(stream)

Answer 7

Вот версия, которая работает для UTF-8. csvline2string только для одной строки, без разрывов строк в конце, csv2string для многих строк, с разрывами строк:

import csv, io

def csvline2string(one_line_of_data):
    si = BytesIO.StringIO()
    cw = csv.writer(si)
    cw.writerow(one_line_of_data)
    return si.getvalue().strip('\r\n')

def csv2string(data):
    si = BytesIO.StringIO()
    cw = csv.writer(si)
    for one_line_of_data in data:
        cw.writerow(one_line_of_data)
    return si.getvalue()