R Coefplot в соответствии с размером группы обработки
Предположим, у вас есть 250 наблюдений, и вы можете определить лечение / контроль в соответствии с некоторыми условиями.
Treatment 1 - 100 observations
Control 1 - 150 observations
Теперь те же 250 наблюдений вы переопределяете их, и вы получаете
Treatment 2 -- 160 observations
Control 3 -- 90 observations
Вы оцениваете:
m1 <- lm(y~x+treat, data=data1)
m2 <- lm(y~x+treat, data=data2)
где данные1 и данные2 соответствуют двум способам определения лечения / контроля.
Построение коэффициентов регрессии:
library(coefplot)
m <- multiplot(m1, m2)
Я хотел бы, чтобы график коэффициентов показал, скажем, путем увеличения размера точки, тот факт, что группа лечения во второй модели больше, чем в первой. Любые выводы будут высоко ценится.