Можно ли давать подсказки в текстовом формате в google vision api?

Question

Я пытаюсь обнаружить рукописные даты, выделенные на изображениях.

В api cloud vision есть способ дать подсказку о типе?

пример: единственным присутствующим текстом будет dd / mm / yy, d, m и y - цифры

Единственное, что я нашел, это языковые подсказки в документации.

Иногда я получаю результаты, которые включают такие буквы, как O вместо 0,

Answer 1

Нет способа дать подсказку о типе, но вы можете отфильтровать вывод, используя клиентские библиотеки. Я загрузил detect.py а также requirements.txt отсюда и модифицированный detect.py (в def Detect_text, после строки 283):

    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations

    #Import regular expressions
    import re

    print('Date:')

    dateStr=texts[0].description
    # Test case for letters replacement
    #dateStr="Z3 OZ/l7"
    #print(dateStr)

    dateStr=dateStr.replace("O","0")    
    dateStr=dateStr.replace("Z","2")    
    dateStr=dateStr.replace("l","1")    

    dateList=re.split(' |;|,|/|\n',dateStr)

    dd=dateList[0]
    mm=dateList[1]
    yy=dateList[2]
    date=dd+'/'+mm+'/'+yy 
    print(date)
    #for text in texts:
        #print('\n"{}"'.format(text.description))
    #print('Hello you!')
        #vertices = (['({},{})'.format(vertex.x, vertex.y)
        #            for vertex in text.bounding_poly.vertices])

        #print('bounds: {}'.format(','.join(vertices)))
    # [END migration_text_detection]
# [END def_detect_text]

Потом я запустил detect.py внутри виртуальной среды с помощью этой командной строки:

python detect_dates.py text qAkiq.png

И я получил это:

23/02/17

Есть несколько букв, которые могут быть ошибочно приняты за числа, поэтому использование str.replace ("буква", "число") должно решить неправильную идентификацию. Я добавил наиболее распространенные случаи для этого примера.