Bootstrap: факторы, влияющие на эрозию
У меня проблема с выводом содержательной обобщенной модели линейной регрессии. Переменная предиктора зависит от нескольких предикторов, некоторые из которых являются факторами и другими векторами (высота, уклон, глубина до вечной мерзлоты (вектор), экспозиция (ранг, вектор), проницаемость (фактор)). Существует семь групп данных, которые соответствуют их географическому положению. Предсказания внутри этих групп всегда равны, так что изменяется только предсказанная переменная (скорость эрозии). Есть 1700 точек данных. Я хотел бы установить обобщенную модель линейной регрессии, чтобы проверить влияние предсказаний на скорость эрозии. Поскольку данные пространственно автокоррелированы, анализ должен взять 30 выборок из каждой группы, а затем выполнить glm, скажем, 10000 раз. Я хотел бы сравнить разброс коэффициентов. Любая помощь высоко ценится!