Следует ли использовать такие инструменты визуализации, как tableau или looker, для мультитенантных систем?

Question

Инструменты для визуализации, такие как tableau, looker, apache superset, не должны использоваться для мультитенантных продуктов. Например. Продукт с тысячами пользователей хотел бы аналитики своих данных. Это должно быть безопасно, чтобы компания А не могла видеть другие визуализации компании В. Чтобы это работало, эти инструменты должны понимать, есть ли у пользователя права на просмотр данных. Обычно это достигается с помощью файлов cookie после входа пользователя

Чтобы гарантировать доступ к данным только авторизованным пользователям, эти сторонние инструменты не должны использоваться. Вместо этого придерживайтесь Ruby on Rails с d3js, старшими чартами и т. Д. - это лучший вариант. Управлять данными намного проще с помощью тех же методов аутентификации, что и при входе в систему, поэтому данные защищены.

Answer 1

На самом деле, Looker отлично справляется с ситуацией с данными нескольких арендаторов. Это довольно распространенный случай использования Looker.

Вы можете связать атрибуты с пользователями, которые заставят писать правильный SQL, чтобы гарантировать, что пользователь видит только соответствующие данные.

https://docs.looker.com/reference/explore-params/access_filter

У нас много клиентов, создающих экстрасети для своего бизнеса таким образом.

Раскрытие: я работаю на зрителя.

Answer 2

Сложность мультитенантных развертываний выходит далеко за рамки настройки некоторого фильтра:

• Конфиденциальность данных - вы находитесь в одном шаге от нарушения конфиденциальности данных с помощью фильтров. Вы должны использовать возможности защиты и конфиденциальности базы данных, чтобы изолировать своих арендаторов.
• Производительность - вам нужно масштабировать базовую базу данных, чтобы справиться с нагрузкой одновременно работающих пользователей.
• Настройка - вашим арендаторам может потребоваться загрузить и проанализировать собственные пользовательские данные. Им нужны пользовательские отчеты и т. Д.

Взгляните на gooddata.com и их рабочие пространства.

Раскрытие информации: я работаю в GoodData