Scio / apache beam java.lang.IllegalArgumentException: невозможно сериализовать метод

Я пытаюсь использовать поток данных для перемещения некоторых данных из паба sub в облачное хранилище. Мне нужно предоставить временную метку для scio / beam, чтобы она могла группировать данные в окна.

У меня есть простой класс case, который моделирует мое событие, выглядит так (некоторые поля удалены)

case class DataEvent(source: String,                      
                     record: AnyRef,
                     timestampUtc: DateTime,
                     publishedUtc: DateTime)

Мой трубопровод начинается с этого. События в sub sub как в формате json, и я использую json4s для десериализации:

sc
                 .pubsubSubscription[String]("subscription")
                 .map(event => parse(event).camelizeKeys.extract[DataEvent])
                 .timestampBy({ event => event.timestampUtc.toInstant })

В той же области я определил формат implcit для Json4s

 implicit val formats: Formats = new DefaultFormats {
      override def dateFormatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'")
    } ++ org.json4s.ext.JodaTimeSerializers.all

Я использую json4s.ext, который поддерживает jodatime, обратите внимание, что datetime в классе case - это время joda. Кажется, есть некоторые проблемы с этой библиотекой расширений, потому что я получаю следующее исключение:

java.lang.IllegalArgumentException: unable to serialize anonymous function map@{PubSubToGcsJob.scala:78}
java.lang.IllegalArgumentException: unable to serialize anonymous function map@{PubSubToGcsJob.scala:78}
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.serializeToByteArray(SerializableUtils.java:53)
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.clone(SerializableUtils.java:90)
    at org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo$SingleOutput.<init>(ParDo.java:591)
    at org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo.of(ParDo.java:435)
    at com.spotify.scio.values.PCollectionWrapper$class.parDo(PCollectionWrapper.scala:58)
    at com.spotify.scio.values.SCollectionImpl.parDo(SCollection.scala:1181)
    at com.spotify.scio.values.SCollection$class.map(SCollection.scala:359)
    at com.spotify.scio.values.SCollectionImpl.map(SCollection.scala:1181)
    at PubSubToGcsJob$.main(PubSubToGcsJob.scala:78)
    at PubSubToGcsJob.main(PubSubToGcsJob.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
Caused by: java.io.NotSerializableException: org.json4s.ext.IntervalSerializer$$anon$1
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1184)
    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1548)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1509)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1432)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1178)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:348)
    at scala.collection.immutable.List$SerializationProxy.writeObject(List.scala:468)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at java.io.ObjectStreamClass.invokeWriteObject(ObjectStreamClass.java:1028)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1496)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1432)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1178)
    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1548)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1509)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1432)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1178)
    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1548)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1509)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1432)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1178)
    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1548)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1509)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1432)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1178)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:348)
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.serializeToByteArray(SerializableUtils.java:49)
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.clone(SerializableUtils.java:90)
    at org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo$SingleOutput.<init>(ParDo.java:591)
    at org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo.of(ParDo.java:435)
    at com.spotify.scio.values.PCollectionWrapper$class.parDo(PCollectionWrapper.scala:58)
    at com.spotify.scio.values.SCollectionImpl.parDo(SCollection.scala:1181)
    at com.spotify.scio.values.SCollection$class.map(SCollection.scala:359)
    at com.spotify.scio.values.SCollectionImpl.map(SCollection.scala:1181)
    at PubSubToGcsJob$.main(PubSubToGcsJob.scala:78)
    at PubSubToGcsJob.main(PubSubToGcsJob.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)

Я попытался обойти, где я сделал тип строк timestampUtc и Опубликовал Utc и просто проанализировал строку внутри моего конвейера следующим образом:

val formatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'")

and in the pipeline

                 .timestampBy({ event => formatter.parseDateTime(event.timestampUtc).toInstant })

Но я получаю похожее исключение:

java.lang.IllegalArgumentException: unable to serialize org.apache.beam.sdk.transforms.WithTimestamps$AddTimestampsDoFn@7b7a1a8f
java.lang.IllegalArgumentException: unable to serialize org.apache.beam.sdk.transforms.WithTimestamps$AddTimestampsDoFn@7b7a1a8f
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.serializeToByteArray(SerializableUtils.java:53)
    at org.apache.beam.sdk.util.SerializableUtils.clone(SerializableUtils.java:90)
... etc

Почему это происходит и как мне это решить?

Спасибо

1 ответ

Это происходит, когда лямбда-функция извлекает что-то не сериализуемое из своего закрытия. В этом случае я подозреваю val formatter,

Одним из обходных путей является перемещение val объекту-компаньону, поэтому он статически инициализируется на рабочих и не требует прохождения через ser / de. Например:

object Util { val formatter = ... }

Для получения дополнительной информации см.: https://www.lyh.me/lambda-serialization.html

Другие вопросы по тегам