Обновлено с данными: Ошибка в Diff... должны быть факторы с одинаковыми уровнями

Question

Обновлено с данными: Ошибка в Diff... должны быть факторы с одинаковыми уровнями

Я надеюсь, что вы все можете мне помочь.

У меня есть список с двумя фреймами данных - contests а также expvar. В кадре данных contestsкаждая строка соответствует совпадению, причем первый столбец является победителем матча, а второй - проигравшим. В кадре данных expvar У меня есть специфичные для игрока переменные предиктора. Это все цифры. Я пытаюсь использовать пакет BradleyTerry2 для анализа моих данных. Вот код, который я использую:

a <- data.frame(read.csv(file.choose()))
b <- data.frame(read.csv(file.choose()))
ablist <- list(contests=a, expvar=b)  
Model <- BTm(1, winner, loser, ~level2[..]+(1|..), data=ablist)

Это ошибка, которую я получаю:

Error in Diff(player1, player2, formula, id, data, separate.ability, refcat,  : 
'player1$..' and 'player2$..' must be factors with the same levels

У меня вопрос, что я делаю не так? Я перепробовал много вещей, но я не уверен, что означает эта ошибка. Должен ли я изменить свои переменные на факторы? Почему как? Победители и проигравшие имеют одинаковые категории переменных-предикторов.

Вот мой вывод для dput(a)

structure(list(winner = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 
6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L, 9L, 9L, 9L, 9L, 
9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 11L, 
11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 14L, 14L, 
14L, 14L, 14L, 15L, 15L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 
16L, 16L, 16L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 
18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 19L, 19L, 
19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 
20L, 20L, 20L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 22L, 
22L, 22L, 22L, 22L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 
24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 25L, 
25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 26L, 26L, 26L, 26L, 26L, 26L, 
26L, 27L, 27L, 27L, 27L, 28L, 28L, 29L, 29L, 29L, 29L, 29L, 29L, 
29L, 29L, 29L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 
30L, 30L, 30L, 31L, 31L, 31L, 31L, 31L, 31L, 31L, 31L, 23L, 13L, 
20L, 20L), .Label = c("Arizona Cardinals", "Atlanta Falcons", 
"Baltimore Ravens", "Buffalo Bills", "Carolina Panthers", "Chicago Bears", 
"Cincinnati Bengals", "Cleveland Browns", "Dallas Cowboys", "Denver Broncos", 
"Green Bay Packers", "Houston Texans", "Indianapolis Colts", 
"Jacksonville Jaguars", "Kansas City Chiefs", "Miami Dolphins", 
"Minnesota Vikings", "New England Patriots", "New Orleans Saints", 
"New York Giants", "New York Jets", "Oakland Raiders", "Philadelphia Eagles", 
"Pittsburgh Steelers", "San Diego Chargers", "San Francisco 49ers", 
"Seattle Seahawks", "St. Louis Rams", "Tampa Bay Buccaneers", 
"Tennessee Titans", "Washington Redskins"), class = "factor"), 
    loser = structure(c(4L, 9L, 17L, 27L, 27L, 28L, 28L, 29L, 
    29L, 5L, 6L, 11L, 12L, 16L, 18L, 20L, 23L, 26L, 29L, 30L, 
    7L, 7L, 8L, 8L, 9L, 13L, 15L, 17L, 23L, 24L, 32L, 10L, 15L, 
    16L, 23L, 26L, 28L, 29L, 1L, 2L, 6L, 10L, 11L, 12L, 16L, 
    20L, 20L, 23L, 26L, 30L, 11L, 11L, 12L, 14L, 15L, 18L, 20L, 
    24L, 29L, 8L, 15L, 16L, 32L, 4L, 7L, 15L, 21L, 7L, 8L, 12L, 
    21L, 24L, 27L, 28L, 30L, 32L, 2L, 8L, 16L, 20L, 22L, 23L, 
    26L, 30L, 6L, 11L, 11L, 14L, 18L, 28L, 6L, 7L, 8L, 11L, 12L, 
    15L, 17L, 31L, 3L, 7L, 8L, 11L, 13L, 13L, 15L, 19L, 25L, 
    26L, 31L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 10L, 23L, 4L, 4L, 10L, 
    16L, 19L, 22L, 23L, 26L, 27L, 28L, 29L, 1L, 5L, 6L, 11L, 
    11L, 12L, 13L, 15L, 20L, 21L, 1L, 4L, 4L, 10L, 16L, 17L, 
    22L, 23L, 27L, 28L, 29L, 2L, 11L, 12L, 16L, 23L, 26L, 27L, 
    30L, 1L, 3L, 5L, 7L, 9L, 24L, 25L, 27L, 28L, 32L, 1L, 4L, 
    4L, 7L, 16L, 17L, 19L, 29L, 31L, 10L, 13L, 16L, 22L, 30L, 
    1L, 2L, 8L, 9L, 21L, 25L, 27L, 28L, 29L, 3L, 3L, 7L, 7L, 
    8L, 8L, 9L, 13L, 15L, 19L, 26L, 32L, 10L, 16L, 16L, 19L, 
    22L, 23L, 23L, 30L, 4L, 11L, 22L, 28L, 29L, 29L, 32L, 22L, 
    27L, 29L, 29L, 9L, 32L, 2L, 5L, 6L, 11L, 12L, 16L, 18L, 20L, 
    28L, 3L, 6L, 7L, 8L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 15L, 16L, 18L, 
    25L, 1L, 8L, 9L, 11L, 20L, 24L, 24L, 28L, 7L, 18L, 29L, 32L
    ), .Label = c("Arizona Cardinals", "Atlanta Falcons", "Baltimore Ravens", 
    "Buffalo Bills", "Carolina Panthers", "Chicago Bears", "Cincinnati Bengals", 
    "Cleveland Browns", "Dallas Cowboys", "Denver Broncos", "Detroit Lions", 
    "Green Bay Packers", "Houston Texans", "Indianapolis Colts", 
    "Jacksonville Jaguars", "Kansas City Chiefs", "Miami Dolphins", 
    "Minnesota Vikings", "New England Patriots", "New Orleans Saints", 
    "New York Giants", "New York Jets", "Oakland Raiders", "Philadelphia Eagles", 
    "Pittsburgh Steelers", "San Diego Chargers", "San Francisco 49ers", 
    "Seattle Seahawks", "St. Louis Rams", "Tampa Bay Buccaneers", 
    "Tennessee Titans", "Washington Redskins"), class = "factor")), .Names = c("winner", 
"loser"), row.names = c(NA, -256L), class = "data.frame")

Вот это для dput(b)

structure(list(X = structure(1:32, .Label = c("Arizona Cardinals", 
"Atlanta Falcons", "Baltimore Ravens", "Buffalo Bills", "Carolina Panthers", 
"Chicago Bears", "Cincinnati Bengals", "Cleveland Browns", "Dallas Cowboys", 
"Denver Broncos", "Detroit Lions", "Green Bay Packers", "Houston Texans", 
"Indianapolis Colts", "Jacksonville Jaguars", "Kansas City Chiefs", 
"Miami Dolphins", "Minnesota Vikings", "New England Patriots", 
"New Orleans Saints", "New York Giants", "New York Jets", "Oakland Raiders", 
"Philadelphia Eagles", "Pittsburgh Steelers", "San Diego Chargers", 
"San Francisco 49ers", "Seattle Seahawks", "St. Louis Rams", 
"Tampa Bay Buccaneers", "Tennessee Titans", "Washington Redskins"
), class = "factor"), id = 1:32, high = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), level2 = c(0, 0.67, 
0, 0.33, 0.25, 0, 0, 0.25, 0.33, 0, 0.25, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0.25, 
0.33, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.67, 0.25, 0, 0.2, 0, 0, 0.6), level3 = c(0.25, 
0.4, 0.36, 0.3, 0.11, 0.56, 0.38, 0.5, 0.22, 0.33, 0.6, 0.3, 
0.57, 0.38, 0.29, 0.43, 0.3, 0.33, 0.29, 0.14, 0.2, 0.22, 0.33, 
0.22, 0.5, 0.27, 0.4, 0.2, 0.43, 0.43, 0.33, 0.44)), .Names = c("X", 
"id", "high", "level2", "level3"), row.names = c(NA, -32L), class = "data.frame"

Спасибо

1

r diff factors

Источник

user1567638 02 авг '12 в 06:15

1 ответ

Другие вопросы по тегам r diff factors

user5383976 28 сен '15 в 08:59 2015-09-28 08:59 · Answer 1 · 2015-09-28 08:59

Я также застрял с этим сообщением об ошибке для функции "BTm". Проблема может быть решена путем определения уровней. (уровни являются определяемым атрибутом для функций типа фактор). Попробуйте установить уровни для player1 и player2:

    levels(contests[,1]) <- unique(c(contests[,1], contests[,2]))
    levels(contests[,2]) <- unique(c(contests[,1], contests[,2]))

Извините, я не мог помочь 3 года назад;)