sklearn: распространение метки: что означает функция Score()?
Итак, у меня есть набор данных в стиле под наблюдением. Резать в погоню,
Всего этикеток: 76865
Помечено как "1": 459
Помечено как "0": 167
Отдых: "-1"
Я запустил распространение метки на sklearn, используя функцию fit(), на kernel='knn'. Это бежало хорошо. Теперь мне нужна средняя точность. Я использовал функцию Score(), задавая необходимые параметры. Выход составляет 0,005343. Что это говорит мне?
Я уже прочитал документацию для Score(). Он использует метод precision_score из метрик, по-видимому. Я тоже видел пример там. Но там есть и настоящие ярлыки, и тестовые данные. Но здесь нет ничего похожего на "настоящие ярлыки", верно? Так как же найти счет в любом случае? Кроме того, означает ли это, что моя средняя точность распространения составляет 0,5%? Я имею в виду.. это плохо?