Как узнать, открыт ли глаз или закрыт алгоритм определения лица Android?

Question

Я пытаюсь определить, открыты или закрыты глаза на обнаруженном лице. Я использую следующий код для обнаружения глаз. То, что делает этот код, по сути, определяет расстояние между глазами. Затем он вычисляет среднюю точку лица и оттуда обнаруживает центр глаза и рисует круг вокруг глаз. Это часть обнаружения глаз.

Однако я хочу выяснить, закрыты ли глаза или закрыты. То, как я хочу это сделать, это прежде всего выяснить, как обнаруживаются глаза / как определяется расстояние между глазами на более низком уровне, и использовать этот код нижнего уровня, чтобы решить, закрыты ли глаза или закрыты - т.е. я хочу использовать способность этого кода обнаружить глаз, чтобы выяснить, как именно он это делает, и, следовательно, узнать, открыт он или закрыт. Может ли кто-нибудь помочь мне, пожалуйста? Я не хочу использовать opencv. Я просто хочу использовать простоту кода, приведенного ниже.

package my.eyedetector.code;

import android.app.Activity;

import android.os.Bundle;

import android.content.Context;

import android.graphics.Bitmap;

import android.graphics.BitmapFactory;

import android.graphics.Canvas;

import android.graphics.Color;

import android.graphics.Paint;

import android.graphics.PointF;

import android.media.FaceDetector;

import android.media.FaceDetector.Face;

import android.view.View;

public class EyeDetectorActivity extends Activity {

    /** Called when the activity is first created. */

    @Override

    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

        super.onCreate(savedInstanceState);

        //setContentView(R.layout.main);

        setContentView(new myView(this));

    }



    private class myView extends View {



     private int imageWidth, imageHeight;

     private int numberOfFace = 4;

     private FaceDetector myFaceDetect; 

     private FaceDetector.Face[] myFace;

     float myEyesDistance;

     int numberOfFaceDetected;



     Bitmap myBitmap;

     public myView(Context context) {

        super(context);

        // TODO Auto-generated constructor stub

         BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options();

         BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 

         myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.mypic, BitmapFactoryOptionsbfo);

         imageWidth = myBitmap.getWidth();

         imageHeight = myBitmap.getHeight();

        myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace];

        myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, numberOfFace);

         numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap, myFace); 

         }

         @Override

         protected void onDraw(Canvas canvas) {

         // TODO Auto-generated method stub

             canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null);

             Paint myPaint = new Paint();

             myPaint.setColor(Color.RED);

             myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE); 

             myPaint.setStrokeWidth(3);



             for(int i=0; i < numberOfFaceDetected; i++) {

                 Face face = myFace[i];

                 PointF myMidPoint = new PointF();

                 face.getMidPoint(myMidPoint);

                 myEyesDistance = face.eyesDistance();

                 canvas.drawCircle((float)(myMidPoint.x - myEyesDistance/2.0), myMidPoint.y, (float)20.0, myPaint);

                 canvas.drawCircle((float)(myMidPoint.x + myEyesDistance/2.0), myMidPoint.y, (float)20.0, myPaint);

            }

         }

    }

}

Answer 1

Вы можете проверить цвет кожи зон вокруг глаз (слева и справа, чтобы избежать цвета бровей). Если это соответствует цвету глаз, возможно, они закрыты. Наоборот, глаза открыты.

Answer 2

Обнаружение лица в основном использует каскад Хаара, чтобы найти глаза. В основном это набор слабых детекторов функций. Вы не можете обнаружить закрывающиеся или открывающиеся глаза, используя это. Вы должны тренировать свой собственный детектор закрытия / открытия глаз, тренируя каскад Хаара. Другой простой способ - просто определить зрачок, который является черным и кружком, используя преобразование Хафа (если есть достаточное разрешение, это может быть возможно).