Поймать прерывание клавиатуры, чтобы остановить многопроцессорный рабочий Python от работы в очереди
Из нескольких сообщений, найденных на stackru, я создал этот код.
сценарий
Я хочу иметь multiprocessing.queue, который несколько слушателей "слушают"
В случае прерывания клавиатуры основной процесс больше не должен помещать новые элементы в очередь, и с помощью сторожевых объектов рабочий должен быть грациозно остановлен.
проблема
Моя проблема с текущей версией, где я использую
signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN)
Игнорировать Ctrl + C означает, что он также игнорируется основным процессом.
Есть идеи? Нужно ли использовать многопроцессорный рабочий пул? Некоторые примеры показывают, что мне, возможно, придется. Могу ли я тогда использовать очередь?
from multiprocessing import Pool, Process,Queue
import time
import signal
# http://docs.python.org/3.1/library/multiprocessing.html#multiprocessing.Queue
# http://docs.python.org/3.1/library/multiprocessing.html#multiprocessing.Process
class Worker(Process):
def __init__(self, queue,ident):
super(Worker, self).__init__()
# Ignore Signals
signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN)
self.queue= queue
self.idstr= str(ident)
print "Ident" + self.idstr
def run(self):
print 'Worker started'
# do some initialization here
print 'Computing things!'
for data in iter( self.queue.get, None ):
print "#" + self.idstr + " : " + str(data)
time.sleep(5)
print "#" + self.idstr + "Queue Size: " + str(self.queue.qsize())
print "Worker Done"
#### Main ####
request_queue = Queue(10)
for i in range(4):
Worker( request_queue,i ).start()
try:
for data in range(1000000):
request_queue.put( data )
#print "Queue Size: " + str(request_queue.qsize())
# Sentinel objects to allow clean shutdown: 1 per worker.
for i in range(4):
request_queue.put( None )
except KeyboardInterrupt:
print "Caught KeyboardInterrupt, terminating workers"
while request_queue.empty()==False:
request_queue.get()
request_queue.put( None )
2 ответа
Основываясь на вашем решении (что хорошо), я добавил дополнительный уровень защиты, если основной код не отвечает, и пользователь дважды отменяет:
global STOP
import os, signal
def signal_handler(sig, frame):
global STOP
if STOP:
signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN)
os.kill(os.getpid(), signal.SIGTERM)
STOP = True
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
Я думаю, что нашел решение. Тем не менее, мне не нравится, что я получаю SIGINT 1 раз от основного и 4 раза от рабочего, но, возможно, мне придется с этим смириться.
- Я указал обработчик сигнала для сигнала прерывания.
- После получения первого сигнала Sig INT я игнорирую сигнал SIG Int.
- Я переключаю флаг остановки на TRUE
- Я вырываю цикл вставки очереди
Я вызываю функцию остановки, которая очищает очередь и вставляет стражу
from multiprocessing import Pool, Process,Queue import time import signal # http://docs.python.org/3.1/library/multiprocessing.html#multiprocessing.Queue # http://docs.python.org/3.1/library/multiprocessing.html#multiprocessing.Process # Stop Flag for loop stop = False # Define SIGINT def signal_handler(sig, frame): print 'You pressed Ctrl+C!' global stop stop = True # Ignore more Ctrl+C signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN) signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler) def stopSentinel(request_queue): print "CTRL Stop Queue and insert None" # Empty Existing Queue while request_queue.empty()==False: request_queue.get() # Put One None for each Worker for i in range(4): request_queue.put( None ) class Worker(Process): def __init__(self, queue,ident): super(Worker, self).__init__() self.queue= queue self.idstr= str(ident) print "Ident" + self.idstr def run(self): print 'Worker started' # do some initialization here print 'Computing things!' for data in iter( self.queue.get, None ): print "#" + self.idstr + " : " + str(data) time.sleep(5) print "#" + self.idstr + "Queue Size: " + str(self.queue.qsize()) print "Worker Done" #### Main ##### request_queue = Queue(10) for i in range(4): Worker( request_queue,i ).start() #### Fill Queue with Data #### for data in range(1000000): request_queue.put( data ) #print "Queue Size: " + str(request_queue.qsize()) # Sentinel objects to allow clean shutdown: 1 per worker. # Check for Stop print "Check Breakout" if stop == True: print "Stop Break" break if stop == True: stopSentinel(request_queue) else: print "Normal Stop" for i in range(4): request_queue.put( None )