API маркетинга в Facebook - Python для получения идей - достигнут предел пользовательских запросов

Question

Поэтому я стараюсь изо всех сил ориентироваться в Facebook API. Мне нужно создать сценарий, который будет ежедневно загружать информацию о кампании моей компании в виде csv-файла, чтобы я мог использовать другой сценарий для простой загрузки информации в нашу базу данных.

Наконец-то у меня есть код, который работает для печати информации в журнале, но я достигаю предела пользовательских запросов, потому что мне приходится вызывать get_insights() для каждой отдельной кампании в отдельности. Мне интересно, знает ли кто-нибудь, как помочь мне сделать это, чтобы мне не приходилось часто вызывать API Facebook.

Что бы я хотел сделать, если бы найти поле, в котором я мог бы получать ежедневные расходы, чтобы мне не приходилось вызывать API в каждой итерации цикла по кампании for for, но я не могу на всю жизнь найти способ сделать это,

#Import all the facebook mumbo jumbo
from facebookads.api import FacebookAdsApi
from facebookads.adobjects.adset import AdSet
from facebookads.adobjects.campaign import Campaign
from facebookads.adobjects.adsinsights import AdsInsights
from facebookads.adobjects.adreportrun import AdReportRun
from facebookads.adobjects.adaccount import AdAccount
from facebookads.adobjects.business import Business
import time

#Set the login info
my_app_id = '****'
my_app_secret = '****'
my_access_token = '****'

#Start the connection to the facebook API
FacebookAdsApi.init(my_app_id, my_app_secret, my_access_token)

business = Business('****')

#Get all ad accounts on the business account 
accounts = business.get_owned_ad_accounts(fields=[AdAccount.Field.id])

#iterate through all accounts in the business account
for account in accounts:
    tempaccount = AdAccount(account[AdAccount.Field.id])
    #get all campaigns in the adaccount
    campaigns = tempaccount.get_campaigns(fields=[Campaign.Field.name,Campaign.Field])
    #iterate trough all the campaigns in the adaccount
    for campaign in campaigns:
        print(campaign[Campaign.Field.name])
        #get the insight info (spend) from each campaign
        campaignsights = campaign.get_insights(params={'date_preset':'yesterday'},fields=[AdsInsights.Field.spend])
        print (campaignsights)

Answer 1

Потребовалось некоторое время, чтобы покопаться в API и угадать, но я понял! Вот мой последний сценарий:

# This program downloads all relevent Facebook traffic info as a csv file
# This program requires info from the Facebook Ads API: https://github.com/facebook/facebook-python-ads-sdk

# Import all the facebook mumbo jumbo
from facebookads.api import FacebookAdsApi
from facebookads.adobjects.adsinsights import AdsInsights
from facebookads.adobjects.adaccount import AdAccount
from facebookads.adobjects.business import Business

# Import th csv writer and the date/time function
import datetime
import csv

# Set the info to get connected to the API. Do NOT share this info
my_app_id = '****'
my_app_secret = '****'
my_access_token = '****'

# Start the connection to the facebook API
FacebookAdsApi.init(my_app_id, my_app_secret, my_access_token)

# Create a business object for the business account
business = Business('****')

# Get yesterday's date for the filename, and the csv data
yesterdaybad = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)
yesterdayslash = yesterdaybad.strftime('%m/%d/%Y')
yesterdayhyphen = yesterdaybad.strftime('%m-%d-%Y')

# Define the destination filename
filename = yesterdayhyphen + '_fb.csv'
filelocation = "/cron/downloads/"+ filename

# Get all ad accounts on the business account
accounts = business.get_owned_ad_accounts(fields=[AdAccount.Field.id])

# Open or create new file 
try:
    csvfile = open(filelocation , 'w+', 0777)
except:
    print ("Cannot open file.")


# To keep track of rows added to file
rows = 0

try:
    # Create file writer
    filewriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
except Exception as err:
    print(err)

# Iterate through the adaccounts
for account in accounts:
    # Create an addaccount object from the adaccount id to make it possible to get insights
    tempaccount = AdAccount(account[AdAccount.Field.id])

    # Grab insight info for all ads in the adaccount
    ads = tempaccount.get_insights(params={'date_preset':'yesterday',
                                           'level':'ad'
                                          },
                                   fields=[AdsInsights.Field.account_id,
                       AdsInsights.Field.account_name,
                                           AdsInsights.Field.ad_id,
                                           AdsInsights.Field.ad_name,
                                           AdsInsights.Field.adset_id,
                                           AdsInsights.Field.adset_name,
                                           AdsInsights.Field.campaign_id,
                                           AdsInsights.Field.campaign_name,
                                           AdsInsights.Field.cost_per_outbound_click,
                                           AdsInsights.Field.outbound_clicks,
                                           AdsInsights.Field.spend
                                          ]
    );

    # Iterate through all accounts in the business account
    for ad in ads:
        # Set default values in case the insight info is empty
        date = yesterdayslash
        accountid = ad[AdsInsights.Field.account_id]
        accountname = ""
        adid = ""
        adname = ""
        adsetid = ""
        adsetname = ""
        campaignid = ""
        campaignname = ""
        costperoutboundclick = ""
        outboundclicks = ""
        spend = ""

        # Set values from insight data
        if ('account_id' in ad) :
            accountid = ad[AdsInsights.Field.account_id]
        if ('account_name' in ad) :
            accountname = ad[AdsInsights.Field.account_name]
        if ('ad_id' in ad) :
            adid = ad[AdsInsights.Field.ad_id]
        if ('ad_name' in ad) :
            adname = ad[AdsInsights.Field.ad_name]
        if ('adset_id' in ad) :
            adsetid = ad[AdsInsights.Field.adset_id]
        if ('adset_name' in ad) :
            adsetname = ad[AdsInsights.Field.adset_name]
        if ('campaign_id' in ad) :
            campaignid = ad[AdsInsights.Field.campaign_id]
        if ('campaign_name' in ad) :
            campaignname = ad[AdsInsights.Field.campaign_name]
        if ('cost_per_outbound_click' in ad) : # This is stored strangely, takes a few steps to break through the layers
            costperoutboundclicklist = ad[AdsInsights.Field.cost_per_outbound_click]
            costperoutboundclickdict = costperoutboundclicklist[0]
            costperoutboundclick = costperoutboundclickdict.get('value')
        if ('outbound_clicks' in ad) : # This is stored strangely, takes a few steps to break through the layers
            outboundclickslist = ad[AdsInsights.Field.outbound_clicks]
            outboundclicksdict = outboundclickslist[0]
            outboundclicks = outboundclicksdict.get('value')
        if ('spend' in ad) :
            spend = ad[AdsInsights.Field.spend]

        # Write all ad info to the file, and increment the number of rows that will display
        filewriter.writerow([date, accountid, accountname, adid, adname, adsetid, adsetname, campaignid, campaignname, costperoutboundclick, outboundclicks, spend])
        rows += 1


csvfile.close()

# Print report
print (str(rows) + " rows added to the file " + filename)

Затем у меня есть PHP-скрипт, который берет файл CSV и загружает его в мою базу данных. Ключ тянет все проницательные данные в один большой рывок. Затем вы можете разбить его на любое количество, потому что у каждого объявления есть информация о наборе объявлений, количестве аккаунтов и кампании.

Answer 2

Добавление нескольких небольших функций для улучшения ответа LucyTurtle, так как он все еще чувствителен к ограничению скорости Facebook

import logging
import requests as rq

#Function to find the string between two strings or characters
def find_between( s, first, last ):
    try:
        start = s.index( first ) + len( first )
        end = s.index( last, start )
        return s[start:end]
    except ValueError:
        return ""

#Function to check how close you are to the FB Rate Limit
def check_limit():
    check=rq.get('https://graph.facebook.com/v3.1/act_'+account_number+'/insights?access_token='+my_access_token)
    usage=float(find_between(check.headers['x-ad-account-usage'],':','}'))
    return usage

#Check if you reached 75% of the limit, if yes then back-off for 5 minutes (put this chunk in your 'for ad is ads' loop, every 100-200 iterations)
if (check_limit()>75):
    print('75% Rate Limit Reached. Cooling Time 5 Minutes.')
    logging.debug('75% Rate Limit Reached. Cooling Time 5 Minutes.')
    time.sleep(300)

Answer 3

Я просто хотел бы сказать спасибо. Как сказал Маркс Андре - ты сделал мой день! Документация FB SDK является исчерпывающей, но в ней полностью отсутствуют практические примеры реализации для повседневных задач, подобных этой. Закладка установлена ​​- страница будет вскоре обновлена.

Таким образом, единственное, что я могу действительно сделать для собратьев: кажется, что с новым SDK facebook_business вы можете просто полностью заменить "facebookads" в выражениях импорта на "facebook_business".