My sql: PacketTooBigException: пакет для запроса слишком велик (4 739 923 > 65 535)

Question

Я пытаюсь подключиться к базе данных на моем raspbery pi, я имею mysql скачал на пи и уже создал там базу данных. Я пытаюсь использовать диспетчер драйверов для подключения.

Вот мой код для этого:

public static void main(String[] args) {
    try {
        String host = "jdbc:mysql://scheduleit.duckdns.org:99/scheduleit";
        String uName = username;
        String uPass = password;
        Connection con = DriverManager.getConnection(host, uName, uPass);
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

Я вошел в файлы конфигурации и изменил max_allowed_packet в 32M за [mysqldump]. Я просмотрел другие файлы конфигурации и не смог найти другое поле max_allowed_packet для редактирования. Кроме того, я использовал команду: SET GLOBAL max_allowed_packet=32M; в mysql,

Мне было интересно узнать, было ли неправильное имя хоста. Я ssh в пи с использованием порта 99, но, возможно, я использую другой порт при подключении с DriverManager? Порт по умолчанию для mysql 3306, и я попробовал это, но не получил соединение.

Наконец, я использую mariadbПо моему пониманию, это, по сути, mysql, так как я использую mysql -u root -p команда. Любая помощь приветствуется.

Answer 1

Сервер MySQL и клиент (в данном случае JDBC) должны увеличить свои настройки для max_allowed_packet. Макс является фактически меньшей из конфигурации клиента и сервера.

Для сервера вы измените это с SET GLOBAL max_allowed_packet, Вы также должны изменить его на сервере my.cnf файл, потому что SET GLOBAL изменения теряются при перезапуске сервера.

Для клиента, как прокомментировал Майкл выше, вы можете указать это как свойство в URL JDBC. За исключением свойств JDBC, записанных в camelCase.

String host = "jdbc:mysql://scheduleit.duckdns.org:99/scheduleit?maxAllowedPacket=33554432";

См. https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-configuration-properties.html для получения дополнительной документации по свойствам URL JDBC.