Как подключиться к DashDB из ноутбука Jupyter в DSX?

Question

Я пытаюсь извлечь некоторые данные из базы данных DashDB и проанализировать их в блокноте Jupyter, все в рамках Data Science Experience (DSX). В идеале мы создали бы DataPrame Pandas для анализа.

Answer 1

Вот как я смог это сделать:

# First import the relevant libraries
import jaydebeapi
from ibmdbpy import IdaDataBase
from ibmdbpy import IdaDataFrame

Создайте хеш с учетными данными:

credentials_dashdb = {
 'host':'bluemix05.bluforcloud.com',
 'port':'50000',
 'user':'dash123456',
 'password':"""mypassword""",
 'database':'BLUDB'
}

Построить соединение:

dsn="DASHDB;Database=BLUDB;Hostname=" + credentials_dashdb["host"] + ";Port=50000;PROTOCOL=TCPIP;UID=" + credentials_dashdb["user"] + ";PWD=" + credentials_dashdb["password"]  
idadb=IdaDataBase(dsn)

Импортируйте данные:

# See all the table names in the database
df=idadb.show_tables(show_all = True)

# Show the table names
df.head(100)

# create a pandas dataframe from the table, show the first few rows
pandas_df = IdaDataFrame(idadb, 'MY_TABLE')
pandas_df.head()

Надеюсь, что это помогает кому-то. Большое спасибо Свену Хафенегеру и этому ноутбуку за это решение!

Answer 2

Мэтт, вы можете отбросить "import jaydebeapi", потому что вы используете ODBC-драйвер dashDB вместе с dsn, который вы создаете (что также является рекомендуемым способом использования ibmdbpy в DSX).

Ссылка на блокнот Свена указывает на блокнот R. Не уверен, что это то, что вы хотели. В любом случае, вот мой официальный пример ноутбука DSX для ibmdbpy, который освещает решение, которое вы описали выше.