Найти общий список между файлами

Question

У меня есть три текстовых файла:

FiLea:

13  abc
123 def
234 ghi
1234    jkl
12  mno

FILEB:

12  abc
12  def
34  qwe
43  rty
45  mno

fileC:

12  abc
34  sdg
43  yui
54  poi
54  def

Я хотел бы видеть, что все значения во 2-м столбце совпадают между файлами. Следующий код работает, если 2-й столбец уже отсортирован. но если 2-й столбец не отсортирован, как мне отсортировать 2-й столбец и сравнить файлы?

fileA = open("A.txt",'r')
fileB = open("B.txt",'r')
fileC = open("C.txt",'r')

listA1 = []
for line1 in fileA:
    listA = line1.split('\t')
    listA1.append(listA)


listB1 = []
for line1 in fileB:
    listB = line1.split('\t')
    listB1.append(listB)


listC1 = []
for line1 in fileC:
    listC = line1.split('\t')
    listC1.append(listC)

for key1 in listA1:
    for key2 in listB1:
        for key3 in listC1:
            if key1[1] == key2[1] and key2[1] == key3[1] and key3[1] == key1[1]:
                print "Common between three files:",key1[1]

print "Common between file1 and file2 files:"
for key1 in listA1:
    for key2 in listB1:
        if key1[1] == key2[1]:
            print key1[1]

print "Common between file1 and file3 files:"
for key1 in listA1:
    for key2 in listC1:
        if key1[1] == key2[1]:
            print key1[1]

Answer 1

Если вы просто хотите отсортировать A1, B1, а также C1 по второму столбцу это легко:

listA1.sort(key=operator.itemgetter(1))

Если ты не понимаешь itemgetter, это тоже самое:

listA1.sort(key=lambda element: element[1])

Тем не менее, я думаю, что лучшим решением будет просто использовать set:

setA1 = set(element[1] for element in listA1)
setB1 = set(element[1] for element in listB1)
setC1 = set(element[1] for element in listC1)

Или, проще говоря, не создавайте списки в первую очередь; сделай это:

setA1 = set()
for line1 in fileA:
    listA = line1.split('\t')
    setA1.add(listA[1])

В любом случае:

print "Common between file1 and file2 files:"
for key in setA1 & setA2:
    print key

---

Чтобы еще больше упростить его, вы, вероятно, захотите сначала преобразовать повторяющиеся элементы в функции:

def read_file(path):
    with open(path) as f:
        result = set()
        for line in f:
            columns = line.split('\t')
            result.add(columns[1])
    return result

setA1 = read_file('A.txt')
setB1 = read_file('B.txt')
setC1 = read_file('C.txt')

И тогда вы сможете найти дополнительные возможности. Например:

def read_file(path):
    with open(path) as f:
        return set(row[1] for row in csv.reader(f))

---

Как отмечает Джон Клементс, вам даже не нужно, чтобы все три из них были сетами, а только А1, поэтому вы можете вместо этого сделать это:

def read_file(path):
    with open(path) as f:
        for row in csv.reader(f):
            yield row[1]

setA1 = set(read_file('A.txt'))
iterB1 = read_file('B.txt')
iterC1 = read_file('B.txt')

Единственное другое изменение, которое вам нужно, это то, что вы должны позвонить intersection вместо использования & оператор, так:

for key in setA1.intersection(iterB1):

Я не уверен, что это последнее изменение на самом деле улучшение. Но в Python 3.3 единственное, что вам нужно сделать, это изменить return set(…) в yield from (…) Я бы, наверное, так и сделал. (Даже если файлы огромны и имеют множество дубликатов, так что это стоило производительности, я бы просто придерживался unique_everseen от itertools рецепты по всему read_file вызовы.)