Ошибки контекста приложения при локальном тестировании (Python) облачной функции Google

Question

Я пытаюсь локально протестировать функцию Python, которую надеюсь развернуть как облачную функцию Google. Эти функции, по-видимому, в основном основаны на Flask, и я обнаружил, что лучший способ вернуть JSON - использовать функцию Flask jsonify. Кажется, это работает нормально при развертывании, но я хочу настроить некоторые локальные модульные тесты, и вот где я застрял. Простое добавление строки для импорта jsonify приводит к следующей ошибке:

RuntimeError: Working outside of application context.

Здесь есть несколько сообщений в Stackru, которые, по-видимому, имеют отношение к этой проблеме, но облачные функции Google на самом деле не соответствуют шаблону Flask. Насколько я могу судить, нет контекста приложения, и нет декораторов. Все примеры, которые я нашел, не были полезны для этого конкретного случая использования. Может кто-нибудь предложить метод для создания модульного теста, который будет учитывать контекст приложения и все же соответствовать шаблону GCF здесь.

У меня есть unittest, которым я могу поделиться, но вы увидите ту же ошибку при запуске следующего с вызовом метода внутри main.

import os
import json
from flask import jsonify
from unittest.mock import Mock

def dummy_request(request):

    request_json = request.get_json()
    if request_json and 'document' in request_json:
        document = request_json['document']
    else:
        raise ValueError("JSON is invalid, or missing a 'docuemnt' property")

    data = document
    return jsonify(data)


if __name__ == '__main__':
    data = {"document":"This is a test document"}
    request = Mock(get_json=Mock(return_value=data), args=data)
    result = dummy_request(request)
    print(result)

Answer 1

Я бы порекомендовал вам взглянуть на документацию Flask о том, как тестировать приложения Flask, там очень хорошо описано, как настроить тест и получить контекст приложения.

PS jsonify требует контекста приложения, но json.dumps не является. Может быть, вы можете использовать последний?

Answer 2

Вам действительно не нужно проверять, flask.jsonify работает как положено, верно? Это сторонняя функция.

На самом деле вы пытаетесь проверить, что flask.jsonify был вызван с правильными данными, так что вместо этого вы можете просто исправить flask.jsonifyи сделайте утверждение о том, был ли назван макет:

import flask
from unittest.mock import Mock, patch

def dummy_request(request):

    request_json = request.get_json()
    if request_json and 'document' in request_json:
        document = request_json['document']
    else:
        raise ValueError("JSON is invalid, or missing a 'docuemnt' property")

    data = document
    return flask.jsonify(data)


@patch('flask.jsonify')
def test(mock_jsonify):
    data = {"document": "This is a test document"}
    request = Mock(get_json=Mock(return_value=data), args=data)
    dummy_request(request)
    mock_jsonify.assert_called_once_with("This is a test document")


if __name__ == '__main__':
    test()

Answer 3

Я столкнулся с той же проблемой. Как вы сказали, тестирование фляги не очень хорошо сочетается с Cloud Functions, и я был доволен тем, как работает код, поэтому не хотел это менять. Добавление контекста приложения в setUp() тестирования, а затем его использование для требуемых вызовов сработало для меня. Что-то вроде этого...

import unittest
import main
from flask import Flask

class TestSomething(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.app = Flask(__name__)

    def test_something(self):      

        with self.app.app_context():
            (body, code) = main.request_something()

        self.assertEqual(200, code, "The request did not return a successful response")

    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()