Распознавание / классификация изображений с использованием Microsoft ML.net 0.2 (Машинное обучение)

Question

Распознавание / классификация изображений с использованием Microsoft ML.net 0.2 (Машинное обучение)

Я хочу сделать распознавание / классификацию изображений, используя недавно выпущенный Microsoft ML.net 0.2 .... есть ли пример кода. Поддерживает ли он анализ изображений и создание моделей из него?

1

machine-learning ml.net

Источник

user9586216 19 июн '18 в 13:06

3 ответа

Другие вопросы по тегам machine-learning ml.net

user186013 19 июн '18 в 15:15 2018-06-19 15:15 · Answer 1 · 2018-06-19 15:15

Поскольку ML.NET все еще находится на ранней стадии предварительного просмотра, делать что-либо с неструктурированными данными (изображения, текст, видео) по-прежнему невозможно. Если вы посмотрите на дорожную карту, тем не менее, планируется включить функции текста и изображения. На данный момент вы можете использовать его только для структурированных табличных данных, таких как CSV.

user5529536 07 сен '18 в 23:05 2018-09-07 23:05 · Answer 2 · 2018-09-07 23:05

Accord.net - это альтернатива Microsoft.ML, имеющая классификацию изображений. Вы можете скачать ее с http://accord-framework.net/ С помощью accord.net можно реализовать множество алгоритмов, таких как классификация, регрессия и кластеризация.

3

Источник

user5529536 07 сен '18 в 23:05

user804390 02 ноя '18 в 15:31 2018-11-02 15:31 · Answer 3 · 2018-11-02 15:31

ML.NET, версия 0.6.0 поддерживает классификацию / оценку изображений из предварительно обученных моделей TF. Взгляните на образец C#, найденный по адресу [ https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/master/samples/csharp/getting-started/DeepLearning_ImageClassification_TensorFlow]

1

Источник

user804390 02 ноя '18 в 15:31