RWeka IBk (KNN) CV Отсутствует результат оценки

Question

У меня есть набор данных Auto, метка класса которого называется mpg01, которая является двоичной переменной. Я использую следующий код для обучения и перекрестной проверки модели:

classifier <- IBk(Auto$mpg01 ~ Auto$displacement + Auto$horsepower +
                    Auto$weight + Auto$acceleration + Auto$cylinders
                  + Auto$origin, data = Auto, 
                  control = Weka_control(K = 20, X = TRUE))

evaluate_Weka_classifier(classifier, numFolds = 10)

Резюме, однако, только дает мне:

Correlation coefficient                  0.8062
Mean absolute error                      0.0969
Root mean squared error                  0.3113
Relative absolute error                 19.3296 %
Root relative squared error             62.0734 %
Total Number of Instances              392

Он не распечатывает правильно классифицированные экземпляры или неправильно классифицированные экземпляры. Интересно, что может быть причиной.

Все атрибуты и метка класса имеют тип num. Это потому, что я не конвертировал метку класса (mpg01) в тип фактора? Заранее спасибо.