Python Pandas: получить финансовый квартал от финансового года и месяца (для Великобритании)

Question

У меня есть датафрейм с двумя полезными столбцами 1) финансовый год, 2) дата. Я хочу добавить новый столбец, который показывает финансовый квартал.

К вашему сведению - финансовый год в Великобритании длится с 1 апреля по 31 марта

мои данные выглядят так:

    fiscal year  date
    FY15/16      2015-11-01
    FY14/15      2014-10-01
    FY15/16      2016-02-01

Я хочу, чтобы это выглядело так:

    fiscal year  date        Quarter
    FY15/16      2015-11-01  q3
    FY14/15      2014-10-01  q3
    FY15/16      2016-02-01  q4

Действительно надеюсь, что я получил правильные кварталы!

Код ниже работает, но я верю, что он возвращает американские финансовые кварталы, но я хочу Великобритании.

df['Quater'] = df['Date'].dt.quarter 

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['2015-11-01', '2014-10-01', '2016-02-01'],
                   'fiscal year': ['FY15/16', 'FY14/15', 'FY15/16']})
df['Quarter'] = pd.PeriodIndex(df['date'], freq='Q-MAR').strftime('Q%q')
print(df)

доходность

         date fiscal year Quarter
0  2015-11-01     FY15/16      Q3
1  2014-10-01     FY14/15      Q3
2  2016-02-01     FY15/16      Q4

---

Квартальная частота по умолчанию Q эквивалентно Q-DEC,

In [60]: pd.PeriodIndex(df['date'], freq='Q')
Out[60]: PeriodIndex(['2015Q4', '2014Q4', '2016Q1'], dtype='int64', freq='Q-DEC')

Q-DEC указывает квартальные периоды, последний квартал которых заканчивается в последний день декабря.Q-MAR указывает квартальные периоды, последний квартал которых заканчивается в последний день марта.

In [86]: pd.PeriodIndex(df['date'], freq='Q-MAR')
Out[86]: PeriodIndex(['2016Q3', '2015Q3', '2016Q4'], dtype='int64', freq='Q-MAR')

Answer 2

Если вы работаете с этим форматом (дд/мм/гггг), как, например, в Великобритании, мне помогло следующее:

      df['Fiscal UK quarters'] = pd.to_datetime(df['Date'].values.tolist(), dayfirst=True).to_period(freq='Q-MAR')