Spark 2 Наборы данных опций
У меня есть набор данных строк, который я анализирую в набор данных класса case с помощью функции, которая может дать сбой (например, если данные, которые я пытаюсь проанализировать, не могут быть использованы). По этой причине эта функция возвращает Option (Scala). Таким образом, я получаю набор данных Option [MyCaseClass].
Spark, кажется, принимает этот набор данных и обрабатывает его, но вместо того, чтобы возвращать None
если синтаксический анализ не удается, он возвращает мне Some(MyCaseClass(null, null...))
,
Вот пример кода, который делает именно это:
recordsDs
.map { record =>
val maybeArticle = unmarshallArticle(record)
if (maybeArticle.isEmpty) {
println(s"Could not parse record $record into an article.")
}
maybeArticle
}
.filter(_.isDefined)
.map(_.get)
.collect().toList // Always returns a List(Some(Article(null, null), Some(Article...
А вот записная книжка, иллюстрирующая дело https://databricks-prod-cloudfront.cloud.databricks.com/public/4027ec902e239c93eaaa8714f173bcfc/4480125715694487/1289561535151709/7956941984681624/latest.html
Я предполагаю, что при сериализации, а затем десериализации значения Option Spark использует конструктор Some() вместо проверки, является ли Option значением Some или None.
Очевидно, я мог бы создать обертку вокруг моего объекта, что-то вроде MaybeArticle(article: Option[Article])
, но я хотел бы знать, может ли Spark правильно обрабатывать наборы данных параметров?
1 ответ
Я думаю, что решение будет использовать flatMap
, Вот действительно глупый пример:
scala> val ds = Seq(("a1"), ("a2"), ("a4"), ("b1"), ("b2")).toDS
ds: org.apache.spark.sql.Dataset[String] = [value: string]
scala> ds.show
+-----+
|value|
+-----+
| a1|
| a2|
| a4|
| b1|
| b2|
+-----+
scala> val ds2 = ds.flatMap{x => if (x.contains("a")) Some(x) else None}
ds2: org.apache.spark.sql.Dataset[String] = [value: string]
scala> ds2.show
+-----+
|value|
+-----+
| a1|
| a2|
| a4|
+-----+
Это работает потому, что Some
а также None
действовать как коллекции, которые можно распаковать с помощью flatMap
(где None
элементы просто опущены).