Стоимость в коде Python для функции softmax
Здравствуйте, когда вы используете сигмоид в качестве активации, вы можете использовать логистическую регрессию для расчета стоимости.
например:
В коде Python у вас есть что-то похожее на:
cost = (-1./ m) * np.sum(np.multiply(Y, np.log(AL)) + np.multiply((1-Y), np.log( 1-AL)))
Мне интересно, как рассчитать стоимость (в коде Python) при использовании в качестве функции активации Softmax?