Быстрый динамический расчет именованных множеств

Question

У меня длинный сложный запрос с большим количеством вычислений и условий, но основная структура выглядит так:

WITH
MEMBER [Id1] AS [Level].[Level1].CurrentMember.Member_Key
MEMBER [Id2] AS [Level].[Level2].CurrentMember.Member_Key
MEMBER [Level].[Level1].[FirstSet] AS NULL
MEMBER [Level].[Level1].[SecondSet] AS NULL
SET [Set 1] AS {some processed set members}
SET [Set 2] AS {some other processed set members}
SET [Common CrossJoin Set] AS [Level].[Level2].Members

MEMBER [Calculated Measure 1] AS
  IIF([Level].[Level].CurrentMember.Member_Key = 'FirstSet',
    SUM(existing [Set 1]),
    IIF([Level].[Level].CurrentMember.Member_Key = 'SecondSet',
      SUM(existing [Set 2]),
      SUM([Measures].[Measure1]) * 15
    )
  )

MEMBER [Calculated Measure 2] AS
IIF([Level].[Level].CurrentMember.Member_Key = 'FirstSet',
  SUM(existing [Set 1]),
  IIF([Level].[Level].CurrentMember.Member_Key = 'SecondSet',
    SUM(existing [Set 2]),
    SUM([Measures].[Measure2]) * 20
  )
)
SELECT 
  { [Id1], [Id2], [Calculated Measure 1], [Calculated Measure 2]} ON COLUMNS,
  { ([Common CrossJoin Set], [Level].[Level1].[FirstSet]),
    ([Common CrossJoin Set], [Level].[Level1].[SecondSet])
  } ON ROWS
FROM [Cube]

Итак, приведенная таблица выглядит так:

║ --------------- ║ --------------------------- ║ Id1 ║ Id2 ║ Measure1 ║ Мера2 ║

║ Член L2 ║ Член L1.FirstSet ║ L2-1 ║ L1-8 ║ 1 ║ 5 ║

║ Член L2 ║ Член L1.FirstSet ║ L2-2 ║ L1-9 ║ 2 ║ 6 ║

║ Член L2 ║ Член L1.SecondSet ║ L2-3 ║ L1-98 ║ 3 ║ 7 ║

║ Член L2 ║ Член L1.SecondSet ║ L2-4 ║ L1-99 ║ 4 ║ 8 ║

Результат правильный, но запрос очень медленный (>4 с). Мой фактический запрос больше и содержит много таких наборов и мер, поэтому кажется, что проблема заключается в существующей функции и общей структуре, которая препятствует выполнению движком внутренних оптимизаций.

Такое решение неверно и уродливо, но как мне переписать его и получить тот же результат быстрее?

Answer 1

Я подозреваю, что узкое место, потому что, когда вы используете Iif ни одна из логических ветвей не является NULL так что вы не получаете вычисления в блочном режиме: это лучший способ использования Iif: Iif(someBoolean, X, Null) или же Iif(someBoolean, Null, x) но, к сожалению, в вашем случае вы не можете иметь значение null.

Может быть, вы могли бы попробовать реализовать этот тип шаблона, предложенный Mosha для замены Iif:

WITH 
MEMBER Measures.[Normalized Cost] AS [Measures].[Internet Standard Product Cost]
CELL CALCULATION ScopeEmulator 
  FOR '([Promotion].[Promotion Type].&[No Discount],measures.[Normalized Cost])' 
  AS [Measures].[Internet Freight Cost]+[Measures].[Internet Standard Product Cost]
MEMBER [Ship Date].[Date].RSum AS Sum([Ship Date].[Date].[Date].MEMBERS), SOLVE_ORDER=10
SELECT 
 [Promotion].[Promotion Type].[Promotion Type].MEMBERS on 0
 ,[Product].[Subcategory].[Subcategory].MEMBERS*[Customer].[State-Province].[State-Province].MEMBERS ON 1
FROM [Adventure Works]
WHERE ([Ship Date].[Date].RSum, Measures.[Normalized Cost])

Это из этого поста об оптимизации Iif: http://sqlblog.com/blogs/mosha/archive/2007/01/28/performance-of-iif-function-in-mdx.aspx

Итак, глядя на один из ваших расчетов - этот:

MEMBER [Calculated Measure 1] AS
  IIF([Level].[Level].CurrentMember.Member_Key = 'FirstSet',
    SUM(existing [Set 1]),
    IIF([Level].[Level].CurrentMember.Member_Key = 'SecondSet',
      SUM(existing [Set 2]),
      SUM([Measures].[Measure1]) * 15
    )
  )

Я думаю, что мы могли бы изначально разобраться в этом:

MEMBER [Measures].[x] AS SUM(existing [Set 1])
MEMBER [Measures].[y] AS SUM(existing [Set 2])
MEMBER [Measures].[z] AS SUM([Measures].[Measure1]) * 15
MEMBER [Calculated Measure 1] AS
  IIF([Level].[Level].CurrentMember IS [Level].[Level].[Level].[FirstSet],
    [Measures].[x],
    IIF([Level].[Level].CurrentMember IS [Level].[Level].[Level].[SecondSet],
      [Measures].[y],
      [Measures].[z]
    )
  )  

Теперь пытаюсь применить паттерн Моши (не то, что я пробовал раньше, так что вам нужно будет соответственно настроить)

MEMBER [Measures].[z] AS SUM([Measures].[Measure1]) * 15
    MEMBER [Measures].[y] AS SUM(existing [Set 2])
    MEMBER [Measures].[x] AS SUM(existing [Set 1])
MEMBER [Calculated Measure 1 pre1] AS [Measures].[z]
CELL CALCULATION ScopeEmulator 
  FOR '([Level].[Level].[Level].[SecondSet],[Calculated Measure 1 pre1])' 
  AS [Measures].[y] 
MEMBER [Calculated Measure 1] AS [Calculated Measure 1 pre1]
CELL CALCULATION ScopeEmulator 
  FOR '([Level].[Level].[Level].[FirstSet],[Calculated Measure 1])' 
  AS [Measures].[x]