Преобразование TFLite изменяет вес модели

Question

Преобразование TFLite изменяет вес модели

У меня есть пользовательский график тензорного потока, реализующий MobileNetV2-SSDLite, который я реализовал сам. На ПК работает нормально.

Однако, когда я конвертирую модель в TFLite (все с плавающей точкой, без квантования), веса модели резко меняются.

В качестве примера приведем фильтр, который изначально - 0.13172674179077148, 2.3185202252437188e-32, -0.003990101162344217

становится - 4.165565013885498, -2.3981268405914307, -1.1919032335281372

Большие значения веса полностью отбрасывают мои выводы на устройстве. Нужна помощь!:(

0

android tensorflow machine-learning tensorflow-lite toco

Источник

user2328964 09 окт '18 в 17:43

1 ответ

Другие вопросы по тегам android tensorflow machine-learning tensorflow-lite toco

user1204287 10 окт '18 в 20:33 2018-10-10 20:33 · Answer 1 · 2018-10-10 20:33

Какую команду вы используете для преобразования в tflite? Например, вы используете toco, и если да, то какие параметры вы используете? Хотя я не смотрел на фильтры, вот мои стандартные инструкции по настройке графиков MobileNetV2-SSD и SSDLite, и модель работает хорошо.