Ошибка приведения при использовании purrr для генерации моделей

Чтобы улучшить моё понимание R-библиотек purrr и dplyr, я работаю над примером, описанным Хэдли Уикхемом, используя различные модели и разбиения набора данных. Однако я сталкиваюсь с ошибкой приведения при использовании нескольких аргументов, например с использованием map2() и pmap ():

(список) объект не может быть приведен к типу 'integer'

Я упростил свое программное обеспечение, чтобы попытаться определить, где я ошибаюсь, с помощью следующего:

    library(dplyr)
    library(purrr)
    library(randomForest)

    # generate a list of data frames ( using the iris data set )

    data_list <- lapply(1:10, FUN = function(x) iris)

    # generate a list of parameters:

    param_list <- as.list(seq.int(100,1000, by = 100))

    # - following works

    models <- data_list %>% map(~randomForest(Species ~., data = .))

   # - following works

    models <- seq_along(param_list) %>% 
              map(~randomForest(Species ~., data = data_list[[.]],
                                           ntree = param_list[[.]]))

    # - following has error: Error in randomForest.default(m, y, ...) : 
    #     (list) object cannot be coerced to type 'integer'

     models <- map2(data_list, param_list, 
                 ~randomForest(Species ~., data = ., ntree = .))

Я боролся с этой проблемой в течение нескольких дней, поэтому меня, вероятно, путают со списками, фреймами данных и т. Д., Поэтому я благодарен за любую помощь.

1 ответ

Решение

Вы должны быть в порядке с:

models <- map2(data_list, param_list, 
               ~randomForest(Species ~., data = .x, ntree = .y))

В map2неявными аргументами для анонимных функций в RHS формулы являются .x а также .y,

Другие вопросы по тегам