Предпочтительный способ создания списка Scala

Есть несколько способов создать неизменяемый список в Scala (см. Придуманный пример кода ниже). Вы можете использовать изменяемый ListBuffer, создать var перечислите и измените его, используйте хвостовой рекурсивный метод и, возможно, другие, о которых я не знаю.

Инстинктивно я использую ListBuffer, но у меня нет веских причин для этого. Есть ли предпочтительный или идиоматический метод для создания списка, или есть ситуации, которые являются лучшими для одного метода по сравнению с другим?

import scala.collection.mutable.ListBuffer

// THESE are all the same as: 0 to 3 toList.
def listTestA() ={
    var list:List[Int] = Nil

    for(i <- 0 to 3) 
        list = list ::: List(i)
    list
}


def listTestB() ={
    val list = new ListBuffer[Int]()

    for (i <- 0 to 3) 
        list += i
    list.toList
}


def listTestC() ={
    def _add(l:List[Int], i:Int):List[Int] = i match {
        case 3 => l ::: List(3)
        case _ => _add(l ::: List(i), i +1)
    }
    _add(Nil, 0)
}

9 ответов

Решение

ListBuffer изменяемый список, который имеет постоянное добавление и преобразование в постоянное время в List,

List является неизменным и имеет постоянное время и линейное время.

То, как вы создадите свой список, зависит от алгоритма, для которого вы будете использовать список, и от порядка, в котором вы получаете элементы для его создания.

Например, если вы получаете элементы в обратном порядке, когда они будут использоваться, то вы можете просто использовать List и делает prepends. Будете ли вы делать это с хвостовой рекурсивной функцией, foldLeftили что-то еще не очень актуально.

Если вы получаете элементы в том же порядке, в котором вы их используете, то ListBuffer скорее всего предпочтительный выбор, если производительность критична.

Но если вы не находитесь на критическом пути, а вход достаточно низок, вы всегда можете reverse список позже или просто foldRight, или же reverse вход, который является линейным временем.

То, что вы не делаете, это использовать List и добавить к нему. Это даст вам гораздо худшую производительность, чем просто добавление и изменение в конце.

И для простых случаев:

val list = List(1,2,3) 

:)

Хм.. это кажется мне слишком сложным. Могу ли я предложить

def listTestD = (0 to 3).toList

или же

def listTestE = for (i <- (0 to 3).toList) yield i

Вы хотите сосредоточиться на неизменяемости в Scala, вообще устраняя любые переменные. Читаемость по-прежнему важна для вашего собратья так:

Пытаться:

scala> val list = for(i <- 1 to 10) yield i
list: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int] = Vector(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

Вам, вероятно, даже не нужно конвертировать в список в большинстве случаев:)

Индексированный seq будет иметь все необходимое:

То есть теперь вы можете работать с этим IndexedSeq:

scala> list.foldLeft(0)(_+_)
res0: Int = 55

Я всегда предпочитаю Список, и я использую "свернуть / уменьшить" перед "для понимания". Однако "для понимания" предпочтительнее, если требуются вложенные "складки". Рекурсия является последним средством, если я не могу выполнить задачу, используя "сворачивание / уменьшение / для".

поэтому для вашего примера я сделаю:

((0 to 3) :\ List[Int]())(_ :: _)

прежде чем я сделаю:

(for (x <- 0 to 3) yield x).toList

Примечание: здесь я использую "foldRight(:\)" вместо "foldLeft(/:)" из-за порядка "_". Для версии, которая не выдает исключение StackruException, используйте вместо этого "foldLeft".

Примечание. Этот ответ написан для старой версии Scala.

Начиная с версии Scala 2.8 классы коллекции Scala будут переработаны, так что будьте готовы изменить способ создания списков очень скоро.

Каков прямой совместимый способ создания списка? Я понятия не имею, так как я еще не прочитал 2.8 документа.

PDF-документ с описанием предлагаемых изменений классов коллекции

С помощью List.tabulate, как это,

List.tabulate(3)( x => 2*x )
res: List(0, 2, 4)

List.tabulate(3)( _ => Math.random )
res: List(0.935455779102479, 0.6004888906328091, 0.3425278797788426)

List.tabulate(3)( _ => (Math.random*10).toInt )
res: List(8, 0, 7)

Как новый разработчик scala, я написал небольшой тест, чтобы проверить время создания списка с помощью предложенных выше методов. Похоже, что (для ( p <- (от 0 до x)) получим p), чтобы перечислить самый быстрый подход.

import java.util.Date
object Listbm {

  final val listSize = 1048576
  final val iterationCounts = 5
  def getCurrentTime: BigInt = (new Date) getTime

  def createList[T] ( f : Int => T )( size : Int ): T = f ( size )

  // returns function time execution
  def experiment[T] ( f : Int => T ) ( iterations: Int ) ( size :Int ) : Int  = {

    val start_time = getCurrentTime
    for ( p <- 0 to iterations )  createList ( f ) ( size )
    return (getCurrentTime - start_time) toInt

  }

  def printResult ( f:  => Int ) : Unit = println ( "execution time " + f  )

  def main( args : Array[String] ) {


    args(0) match {

      case "for" =>  printResult ( experiment ( x => (for ( p <- ( 0 to x ) ) yield p) toList  ) ( iterationCounts ) ( listSize ) )
      case "range"  =>  printResult ( experiment ( x => ( 0 to x ) toList ) ( iterationCounts ) ( listSize ) )
      case "::" => printResult ( experiment ( x => ((0 to x) :\ List[Int]())(_ :: _) ) ( iterationCounts ) ( listSize ) )
      case _ => println ( "please use: for, range or ::\n")
    }
  }
}

Просто пример, который использует collection.breakOut

scala> val a : List[Int] = (for( x <- 1 to 10 ) yield x * 3)(collection.breakOut)
a: List[Int] = List(3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30)

scala> val b : List[Int] = (1 to 10).map(_ * 3)(collection.breakOut)
b: List[Int] = List(3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30)

Чтобы создать список строк, используйте следующее:

val l = List("is", "am", "are", "if")
Другие вопросы по тегам