Как проверить, является ли строка числовой в Java
Как бы вы проверили, был ли String числом, прежде чем его анализировать?
41 ответ
С Apache Commons Lang 3.5 и выше: NumberUtils.isCreatable или же StringUtils.isNumeric,
С Apache Commons Lang 3.4 и ниже: NumberUtils.isNumber или же StringUtils.isNumeric,
Вы также можете использовать StringUtils.isNumericSpace который возвращается true для пустых строк и игнорирует внутренние пробелы в строке. (Связанные javadocs содержат подробные примеры для каждого метода.)
Как правило, это делается с помощью простой пользовательской функции (например, "isNumeric").
Что-то вроде:
public static boolean isNumeric(String str) {
try {
Double.parseDouble(str);
return true;
} catch(NumberFormatException e){
return false;
}
}
Однако, если вы часто вызываете эту функцию и ожидаете, что многие проверки не пройдут из-за того, что они не являются числом, производительность этого механизма будет невелика, так как вы полагаетесь на исключения, создаваемые для каждой ошибки, что довольно дорогая операция.
Альтернативный подход может заключаться в использовании регулярного выражения для проверки действительности числа:
public static boolean isNumeric(String str) {
return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
Будьте осторожны с вышеупомянутым механизмом RegEx, так как он потерпит неудачу, если вы используете неарабские цифры (то есть цифры, отличные от 0 до 9). Это связано с тем, что часть "\d" в RegEx будет совпадать только с [0-9] и фактически не будет численно известна на международном уровне. (Спасибо OregonGhost за указание на это!)
Или даже другой альтернативой является использование встроенного в Java объекта java.text.NumberFormat, чтобы проверить, находится ли после синтаксического анализа строки позиция парсера в конце строки. Если это так, мы можем предположить, что вся строка числовая:
public static boolean isNumeric(String str) {
NumberFormat formatter = NumberFormat.getInstance();
ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
formatter.parse(str, pos);
return str.length() == pos.getIndex();
}
Java 8 лямбда-выражений.
String someString = "123123";
boolean isNumeric = someString.chars().allMatch( Character::isDigit );
Если вы на Android, то вы должны использовать:
android.text.TextUtils.isDigitsOnly(CharSequence str)
документацию можно найти здесь
будь проще в основном каждый может "перепрограммировать" (тоже самое).
Как упомянул @CraigTP в своем превосходном ответе, у меня также есть похожие проблемы с производительностью при использовании Исключений для проверки, является ли строка числовой или нет. Так что я в конечном итоге разбить строку и использовать java.lang.Character.isDigit(),
public static boolean isNumeric(String str)
{
for (char c : str.toCharArray())
{
if (!Character.isDigit(c)) return false;
}
return true;
}
Согласно Javadoc, Character.isDigit(char) будет правильно распознавать нелатинские цифры. С точки зрения производительности, я думаю, что простое число сравнений N, где N - количество символов в строке, будет более вычислительно эффективным, чем сопоставление с регулярным выражением.
ОБНОВЛЕНИЕ: Как указал Жан-Франсуа Корбетт в комментарии, приведенный выше код будет проверять только положительные целые числа, что покрывает большую часть моего варианта использования. Ниже приведен обновленный код, который корректно проверяет десятичные числа в соответствии с локалью по умолчанию, используемой в вашей системе, при условии, что десятичный разделитель встречается в строке только один раз.
public static boolean isStringNumeric( String str )
{
DecimalFormatSymbols currentLocaleSymbols = DecimalFormatSymbols.getInstance();
char localeMinusSign = currentLocaleSymbols.getMinusSign();
if ( !Character.isDigit( str.charAt( 0 ) ) && str.charAt( 0 ) != localeMinusSign ) return false;
boolean isDecimalSeparatorFound = false;
char localeDecimalSeparator = currentLocaleSymbols.getDecimalSeparator();
for ( char c : str.substring( 1 ).toCharArray() )
{
if ( !Character.isDigit( c ) )
{
if ( c == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound )
{
isDecimalSeparatorFound = true;
continue;
}
return false;
}
}
return true;
}
Библиотека Google Guava предоставляет хороший вспомогательный метод для этого: Ints.tryParse, Вы используете это как Integer.parseInt но возвращается null вместо того, чтобы генерировать исключение, если строка не анализируется с действительным целым числом. Обратите внимание, что он возвращает Integer, а не int, поэтому вы должны конвертировать / autobox обратно в int.
Пример:
String s1 = "22";
String s2 = "22.2";
Integer oInt1 = Ints.tryParse(s1);
Integer oInt2 = Ints.tryParse(s2);
int i1 = -1;
if (oInt1 != null) {
i1 = oInt1.intValue();
}
int i2 = -1;
if (oInt2 != null) {
i2 = oInt2.intValue();
}
System.out.println(i1); // prints 22
System.out.println(i2); // prints -1
Тем не менее, в текущем выпуске - Guava r11 - он все еще помечен как @Beta.
Я не проверял это. Глядя на исходный код, есть некоторые издержки из-за проверки работоспособности, но в конце они используют Character.digit(string.charAt(idx)), похоже, но немного отличается от, ответ от @Ibrahim выше. В их реализации нет накладных расходов на обработку исключений.
Не используйте исключения для проверки ваших значений. Вместо этого используйте Util libs, как apache NumberUtils:
NumberUtils.isNumber(myStringValue);
Редактировать:
Обратите внимание, что если ваша строка начинается с 0, NumberUtils будет интерпретировать ваше значение как шестнадцатеричное.
NumberUtils.isNumber("07") //true
NumberUtils.isNumber("08") //false
Почему все стремятся к решениям исключений / регулярных выражений?
Хотя я понимаю, что большинству людей хорошо использовать try / catch, но если вы хотите делать это часто... это может быть очень сложным.
Здесь я использовал регулярное выражение, методы parseNumber() и метод поиска в массиве, чтобы увидеть, какой из них наиболее эффективен. На этот раз я посмотрел только на целые числа.
public static boolean isNumericRegex(String str) {
if (str == null)
return false;
return str.matches("-?\\d+");
}
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
char[] data = str.toCharArray();
if (data.length <= 0)
return false;
int index = 0;
if (data[0] == '-' && data.length > 1)
index = 1;
for (; index < data.length; index++) {
if (data[index] < '0' || data[index] > '9') // Character.isDigit() can go here too.
return false;
}
return true;
}
public static boolean isNumericException(String str) {
if (str == null)
return false;
try {
/* int i = */ Integer.parseInt(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
Результаты в скорости я получил:
Done with: for (int i = 0; i < 10000000; i++)...
With only valid numbers ("59815833" and "-59815833"):
Array numeric took 395.808192 ms [39.5808192 ns each]
Regex took 2609.262595 ms [260.9262595 ns each]
Exception numeric took 428.050207 ms [42.8050207 ns each]
// Negative sign
Array numeric took 355.788273 ms [35.5788273 ns each]
Regex took 2746.278466 ms [274.6278466 ns each]
Exception numeric took 518.989902 ms [51.8989902 ns each]
// Single value ("1")
Array numeric took 317.861267 ms [31.7861267 ns each]
Regex took 2505.313201 ms [250.5313201 ns each]
Exception numeric took 239.956955 ms [23.9956955 ns each]
// With Character.isDigit()
Array numeric took 400.734616 ms [40.0734616 ns each]
Regex took 2663.052417 ms [266.3052417 ns each]
Exception numeric took 401.235906 ms [40.1235906 ns each]
With invalid characters ("5981a5833" and "a"):
Array numeric took 343.205793 ms [34.3205793 ns each]
Regex took 2608.739933 ms [260.8739933 ns each]
Exception numeric took 7317.201775 ms [731.7201775 ns each]
// With a single character ("a")
Array numeric took 291.695519 ms [29.1695519 ns each]
Regex took 2287.25378 ms [228.725378 ns each]
Exception numeric took 7095.969481 ms [709.5969481 ns each]
With null:
Array numeric took 214.663834 ms [21.4663834 ns each]
Regex took 201.395992 ms [20.1395992 ns each]
Exception numeric took 233.049327 ms [23.3049327 ns each]
Exception numeric took 6603.669427 ms [660.3669427 ns each] if there is no if/null check
Отказ от ответственности: я не утверждаю, что эти методы оптимизированы на 100%, они просто для демонстрации данных
Исключения выигрывают тогда и только тогда, когда число составляет 4 символа или менее, а каждая строка всегда является числом... в таком случае, зачем вообще чек?
Короче говоря, это очень больно, если вы часто сталкиваетесь с недопустимыми числами с помощью try / catch, что имеет смысл. Важное правило, которому я всегда следую, НИКОГДА не используйте try / catch для выполнения программы. Это пример почему.
Интересно, что простой if char <0 || >9 было чрезвычайно просто написать, легко запомнить (и должно работать на нескольких языках) и выигрывает почти во всех тестовых сценариях.
Единственным недостатком является то, что я предполагаю, что Integer.parseInt() может обрабатывать числа не ASCII, в то время как метод поиска в массиве не делает.
Для тех, кто задается вопросом, почему я сказал, что легко запомнить массив символов один, если вы знаете, что нет отрицательных признаков, вы можете легко сойтись с чем-то сжатым, как это:
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
for (char c : str.toCharArray())
if (c < '0' || c > '9')
return false;
return true;
И, наконец, в качестве заключительного замечания, мне было любопытно, что оператор присваивания в принятом примере набрал все голоса. Добавление в назначение
double d = Double.parseDouble(...)
не только бесполезен, так как вы даже не используете это значение, но и тратит время обработки и увеличивает время выполнения на несколько наносекунд (что привело к увеличению тестов на 100-200 мс). Я не понимаю, почему кто-то так поступил, потому что это дополнительная работа по снижению производительности.
Вы могли бы подумать, что это будет оптимизировано... хотя, возможно, мне следует проверить байт-код и посмотреть, что делает компилятор. Это не объясняет, почему он всегда показывался мне более длинным, хотя, если он каким-то образом оптимизирован... поэтому мне интересно, что происходит. Как примечание: под продолжительностью я имею в виду запуск теста для 10000000 итераций, и запуск этой программы несколько раз (10x+) всегда показывал, что он медленнее.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Обновлен тест для Character.isDigit()
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("-?\\d+(.\\d+)?");
}
Регулярное выражение CraigTP (показано выше) производит некоторые ложные срабатывания. Например, "23y4" будет считаться числом, потому что "." соответствует любому символу, кроме десятичной точки.
Также он отклонит любое число с начальным знаком "+"
Альтернатива, которая позволяет избежать этих двух незначительных проблем:
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("[+-]?\\d*(\\.\\d+)?");
}
Мы можем попытаться заменить все числа из данной строки на (""), то есть пробел, и если после этого длина строки равна нулю, мы можем сказать, что данная строка содержит только цифры. [Если вы нашли этот ответ полезным, пожалуйста, подумайте над его голосованием] Пример:
boolean isNumber(String str){
return str.replaceAll("[0-9]","").length() == 0;
}
Ты можешь использовать NumberFormat#parse:
try
{
NumberFormat.getInstance().parse(value);
}
catch(ParseException e)
{
// Not a number.
}
Если вы используете Java для разработки Android-приложения, вы можете использовать функцию TextUtils.isDigitsOnly.
Здесь был мой ответ на проблему.
Удобный метод перехвата, который вы можете использовать для анализа любой строки с любым типом парсера: isParsable(Object parser, String str), Парсер может быть Class или object, Это также позволит вам использовать собственные парсеры, которые вы написали и должны работать для любого сценария, например:
isParsable(Integer.class, "11");
isParsable(Double.class, "11.11");
Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");
isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");
Вот мой код с описанием методов.
import java.lang.reflect.*;
/**
* METHOD: isParsable<p><p>
*
* This method will look through the methods of the specified <code>from</code> parameter
* looking for a public method name starting with "parse" which has only one String
* parameter.<p>
*
* The <code>parser</code> parameter can be a class or an instantiated object, eg:
* <code>Integer.class</code> or <code>new Integer(1)</code>. If you use a
* <code>Class</code> type then only static methods are considered.<p>
*
* When looping through potential methods, it first looks at the <code>Class</code> associated
* with the <code>parser</code> parameter, then looks through the methods of the parent's class
* followed by subsequent ancestors, using the first method that matches the criteria specified
* above.<p>
*
* This method will hide any normal parse exceptions, but throws any exceptions due to
* programmatic errors, eg: NullPointerExceptions, etc. If you specify a <code>parser</code>
* parameter which has no matching parse methods, a NoSuchMethodException will be thrown
* embedded within a RuntimeException.<p><p>
*
* Example:<br>
* <code>isParsable(Boolean.class, "true");<br>
* isParsable(Integer.class, "11");<br>
* isParsable(Double.class, "11.11");<br>
* Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");<br>
* isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");<br></code>
* <p>
*
* @param parser The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
* @param str The String you want to parse
*
* @return true if a parse method was found and completed without exception
* @throws java.lang.NoSuchMethodException If no such method is accessible
*/
public static boolean isParsable(Object parser, String str) {
Class theClass = (parser instanceof Class? (Class)parser: parser.getClass());
boolean staticOnly = (parser == theClass), foundAtLeastOne = false;
Method[] methods = theClass.getMethods();
// Loop over methods
for (int index = 0; index < methods.length; index++) {
Method method = methods[index];
// If method starts with parse, is public and has one String parameter.
// If the parser parameter was a Class, then also ensure the method is static.
if(method.getName().startsWith("parse") &&
(!staticOnly || Modifier.isStatic(method.getModifiers())) &&
Modifier.isPublic(method.getModifiers()) &&
method.getGenericParameterTypes().length == 1 &&
method.getGenericParameterTypes()[0] == String.class)
{
try {
foundAtLeastOne = true;
method.invoke(parser, str);
return true; // Successfully parsed without exception
} catch (Exception exception) {
// If invoke problem, try a different method
/*if(!(exception instanceof IllegalArgumentException) &&
!(exception instanceof IllegalAccessException) &&
!(exception instanceof InvocationTargetException))
continue; // Look for other parse methods*/
// Parse method refuses to parse, look for another different method
continue; // Look for other parse methods
}
}
}
// No more accessible parse method could be found.
if(foundAtLeastOne) return false;
else throw new RuntimeException(new NoSuchMethodException());
}
/**
* METHOD: willParse<p><p>
*
* A convienence method which calls the isParseable method, but does not throw any exceptions
* which could be thrown through programatic errors.<p>
*
* Use of {@link #isParseable(Object, String) isParseable} is recommended for use so programatic
* errors can be caught in development, unless the value of the <code>parser</code> parameter is
* unpredictable, or normal programtic exceptions should be ignored.<p>
*
* See {@link #isParseable(Object, String) isParseable} for full description of method
* usability.<p>
*
* @param parser The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
* @param str The String you want to parse
*
* @return true if a parse method was found and completed without exception
* @see #isParseable(Object, String) for full description of method usability
*/
public static boolean willParse(Object parser, String str) {
try {
return isParsable(parser, str);
} catch(Throwable exception) {
return false;
}
}
Чтобы сопоставить только положительные целые числа из десяти базовых чисел, которые содержат только цифры ASCII, используйте:
public static boolean isNumeric(String maybeNumeric) {
return maybeNumeric != null && maybeNumeric.matches("[0-9]+");
}
Соответствие регулярному выражению
Вот еще один пример обновленного регулярного выражения "CraigTP" с большим количеством проверок.
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("^(?:(?:\\-{1})?\\d+(?:\\.{1}\\d+)?)$");
}
- Только один отрицательный знак - допускается и должен быть в начале.
- После отрицательного знака должна быть цифра.
- Только один десятичный знак . позволил.
- После десятичного знака должна быть цифра.
Тест регулярных выражений
1 -- **VALID**
1. -- INVALID
1.. -- INVALID
1.1 -- **VALID**
1.1.1 -- INVALID
-1 -- **VALID**
--1 -- INVALID
-1. -- INVALID
-1.1 -- **VALID**
-1.1.1 -- INVALID
Эффективный подход, позволяющий избежать попыток отлова и обработки отрицательных чисел и научных обозначений.
Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );
public static boolean isNumeric( String value )
{
return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}
Вот мой класс для проверки, является ли строка числовой. Также исправляет числовые строки:
Особенности:
- Удаляет ненужные нули ["12.0000000" -> "12"]
- Удаляет ненужные нули ["12.0580000" -> "12.058"]
- Удаляет нечисловые символы ["12.00sdfsdf00" -> "12"]
- Обрабатывает отрицательные строковые значения ["-12,020000" -> "-12.02"]
- Удаляет несколько точек ["-12.0.20.000" -> "-12.02"]
- Никаких дополнительных библиотек, только стандартная Java
Ну вот...
public class NumUtils {
/**
* Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
*
* @param str
* @return retStr
*/
static String makeToInteger(String str) {
String s = str;
double d;
d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
int i = (int) (d + 0.5D);
String retStr = String.valueOf(i);
System.out.printf(retStr + " ");
return retStr;
}
/**
* Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
*
* @param str
* @return retStr
*/
static String makeToDouble(String str) {
Boolean dotWasFound = false;
String orgStr = str;
String retStr;
int firstDotPos = 0;
Boolean negative = false;
//check if str is null
if(str.length()==0){
str="0";
}
//check if first sign is "-"
if (str.charAt(0) == '-') {
negative = true;
}
//check if str containg any number or else set the string to '0'
if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
str = "0";
}
//Replace ',' with '.' (for some european users who use the ',' as decimal separator)
str = str.replaceAll(",", ".");
str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");
//Removes the any second dots
for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
if (str.charAt(i_char) == '.') {
dotWasFound = true;
firstDotPos = i_char;
break;
}
}
if (dotWasFound) {
String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
str = befDot + aftDot;
}
//Removes zeros from the begining
double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
str = String.valueOf(uglyMethod);
//Removes the .0
str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");
retStr = str;
if (negative) {
retStr = "-"+retStr;
}
return retStr;
}
static boolean isNumeric(String str) {
try {
double d = Double.parseDouble(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
}
// пожалуйста, проверьте код ниже
public static boolean isDigitsOnly(CharSequence str) {
final int len = str.length();
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (!Character.isDigit(str.charAt(i))) {
return false;
}
}
return true;
}
Исключения являются дорогостоящими, но в этом случае RegEx занимает намного больше времени. Приведенный ниже код показывает простой тест двух функций - одна с использованием исключений и одна с использованием регулярных выражений. На моей машине версия RegEx в 10 раз медленнее, чем исключение.
import java.util.Date;
public class IsNumeric {
public static boolean isNumericOne(String s) {
return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
public static boolean isNumericTwo(String s) {
try {
Double.parseDouble(s);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
public static void main(String [] args) {
String test = "12345.F";
long before = new Date().getTime();
for(int x=0;x<1000000;++x) {
//isNumericTwo(test);
isNumericOne(test);
}
long after = new Date().getTime();
System.out.println(after-before);
}
}
Я проиллюстрировал некоторые условия для проверки чисел и десятичных знаков без использования API,
Проверьте фиксированную длину 1-значный номер
Character.isDigit(char)
Проверьте номер фиксированной длины (допустим, длина равна 6)
String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{6})"))
System.out.println("6 digits number identified");
Проверьте число переменной длины между (предположим, что длина от 4 до 6)
// {n,m} n <= length <= m
String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number Identified between 4 to 6 length");
String number = "132";
if(!number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number not in length range or different format");
Отметьте десятичное число между переменной длиной (предположим, что длина от 4 до 7)
// It will not count the '.' (Period) in length
String decimal = "132.45";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "1.12";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "1234";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "-10.123";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "123..4";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
String decimal = "132";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
String decimal = "1.1";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
Надеюсь, это поможет многим.
Вы можете использовать объект java.util.Scanner.
public static boolean isNumeric(String inputData) {
Scanner sc = new Scanner(inputData);
return sc.hasNextInt();
}
// only int
public static boolean isNumber(int num)
{
return (num >= 48 && c <= 57); // 0 - 9
}
// is type of number including . - e E
public static boolean isNumber(String s)
{
boolean isNumber = true;
for(int i = 0; i < s.length() && isNumber; i++)
{
char c = s.charAt(i);
isNumber = isNumber & (
(c >= '0' && c <= '9') || (c == '.') || (c == 'e') || (c == 'E') || (c == '')
);
}
return isInteger;
}
// is type of number
public static boolean isInteger(String s)
{
boolean isInteger = true;
for(int i = 0; i < s.length() && isInteger; i++)
{
char c = s.charAt(i);
isInteger = isInteger & ((c >= '0' && c <= '9'));
}
return isInteger;
}
public static boolean isNumeric(String s)
{
try
{
Double.parseDouble(s);
return true;
}
catch (Exception e)
{
return false;
}
}
Вот простой пример для этой проверки:
public static boolean isNumericString(String input) {
boolean result = false;
if(input != null && input.length() > 0) {
char[] charArray = input.toCharArray();
for(char c : charArray) {
if(c >= '0' && c <= '9') {
// it is a digit
result = true;
} else {
result = false;
break;
}
}
}
return result;
}
Основываясь на других ответах, я написал свой, и он не использует шаблоны или синтаксический анализ с проверкой исключений.
Он проверяет максимум один знак минус и проверяет максимум один десятичный знак.
Вот несколько примеров и их результаты:
"1", "-1", "-1,5" и "-1,556" возвращают true
"1..5", "1A.5", "1.5D", "-" и "--1" возвращают false
Примечание. При необходимости вы можете изменить это так, чтобы он принимал параметр Locale и передавал его в вызовы DecimalFormatSymbols.getInstance(), чтобы использовать конкретный Locale вместо текущего.
public static boolean isNumeric(final String input) {
//Check for null or blank string
if(input == null || input.isBlank()) return false;
//Retrieve the minus sign and decimal separator characters from the current Locale
final var localeMinusSign = DecimalFormatSymbols.getInstance().getMinusSign();
final var localeDecimalSeparator = DecimalFormatSymbols.getInstance().getDecimalSeparator();
//Check if first character is a minus sign
final var isNegative = input.charAt(0) == localeMinusSign;
//Check if string is not just a minus sign
if (isNegative && input.length() == 1) return false;
var isDecimalSeparatorFound = false;
//If the string has a minus sign ignore the first character
final var startCharIndex = isNegative ? 1 : 0;
//Check if each character is a number or a decimal separator
//and make sure string only has a maximum of one decimal separator
for (var i = startCharIndex; i < input.length(); i++) {
if(!Character.isDigit(input.charAt(i))) {
if(input.charAt(i) == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound) {
isDecimalSeparatorFound = true;
} else return false;
}
}
return true;
}
Для неотрицательного числа используйте это
public boolean isNonNegativeNumber(String str) {
return str.matches("\\d+");
}
Для любого числа используйте это
public boolean isNumber(String str) {
return str.matches("-?\\d+");
}
Вот почему мне нравится подход Try* в.NET. В дополнение к традиционному методу Parse, похожему на Java, у вас также есть метод TryParse. Я не очень хорошо разбираюсь в синтаксисе Java (выходных параметрах?), Поэтому, пожалуйста, отнеситесь к следующему как к некоторому псевдокоду. Это должно прояснить концепцию, хотя.
boolean parseInteger(String s, out int number)
{
try {
number = Integer.parseInt(myString);
return true;
} catch(NumberFormatException e) {
return false;
}
}
Использование:
int num;
if (parseInteger("23", out num)) {
// Do something with num.
}
Вы можете использовать NumberUtils.isCreatable() из Apache Commons Lang.
Поскольку NumberUtils.isNumber будет устаревшим в версии 4.0, используйте вместо него NumberUtils.isCreatable().
Я изменил решение CraigTP, чтобы принять научную запись, а также точку и запятую в качестве десятичных разделителей.
^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$
пример
var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false
Java 8 Stream, лямбда-выражение, функциональный интерфейс
Все случаи обрабатываются (пустая строка, пустая строка и т. Д.)
String someString = null; // something="", something="123abc", something="123123"
boolean isNumeric = Stream.of(someString)
.filter(s -> s != null && !s.isEmpty())
.filter(Pattern.compile("\\D").asPredicate().negate())
.mapToLong(Long::valueOf)
.boxed()
.findAny()
.isPresent();
Разобрать его (т.е. с Integer#parseInt) и просто поймать исключение. знак равно
Для пояснения: функция parseInt проверяет, может ли она анализировать число в любом случае (очевидно), и если вы хотите разобрать его в любом случае, вы не будете испытывать никакого снижения производительности, фактически выполняя анализ.
Если вы не хотите анализировать это (или анализировать очень, очень редко), вы, конечно, можете сделать это по-другому.