Отсутствуют наборы данных для обнаружения сообщества во временных сетях

Question

Я работаю над документом об обнаружении сообщества во временных сетях, и у меня возникла проблема с поиском точных наборов данных, которые были упомянуты в документе. Название бумаги и имена наборов данных следующие:

Название бумаги:

"Быстрый алгоритм обнаружения сообщества во временной сети"

Имена наборов данных:

1) Геофизическая сеть ArXiv [23] является сетью для совместной работы авторов из раздела "Физика-феноменология (hep- ph)" в области высоких энергий arXiv. Грань между двумя авторами представляет собой общую публикацию. Отметка времени обозначает дату публикации. Сеть насчитывает 28 093 узла и 4596 803 ребер, охватывающих период с 1992 по 2002 год.
2) Сеть Facebook [24] содержит данные о дружбе пользователей. Узел представляет пользователя, а ребро представляет дружбу между двумя пользователями. Сеть насчитывает 63 731 узел и 817 035 ребер, охватывающих период с 1970 по 2009 год.
3) Сеть электронной почты Enron [25] состоит из 1 148 072 электронных писем в период с 1999 по 2003 год. Узлы в сети - это сотрудники, а ребра - это электронные письма. Можно отправить электронное письмо себе, и, таким образом, эта сеть содержит петли.
4) Сеть конфликтов Википедии [26] имеет 118 100 узлов и 2 917 785 ребер, охватывающих период с 2001 по 2009 год. Узел представляет пользователя, а ребро представляет конфликт между двумя пользователями, причем знак ребра представляет собой положительное или отрицательное взаимодействие.

[23] J. Leskovec, J. Kleinberg, C. Faloutsos, График эволюции: уплотнение и сжатие диаметров, ACM Trans. Knowl. Discov. Данные (TKDD) 1 (1) (2007) 2.
[24] Б. Вишванат, А. Мислов, М. Ча, К.П. Гуммади, Об эволюции взаимодействия с пользователем в Facebook, в: Материалы 2-го семинара ACM по онлайн-социальным сетям, ACM, 2009, стр. 37–42.
[25] Б. Климт, Я. Янг, Корпус Enron: новый набор данных для исследования классификации электронной почты, в: Машинное обучение: ECML 2004, Springer, 2004, с. 217–226.
[26] У. Брандес, Дж. Лернер, Структурное сходство: спектральные методы для расслабленного блочного моделирования, J. Classif. 27 (3) (2010) 279–306.

Дело в том, что я могу найти несколько похожих наборов данных, но они не совсем такие, как указано выше! и кажется, что они не временные, а статичные сети!
Я ценю любые комментарии заранее...

Answer 1

К счастью, я нашел все эти наборы данных! и ссылки следующие:

1) ArXiv-сеть
2) сеть Facebook
3) сеть электронной почты Enron
4) Википедия конфликтной сети

[1]: http://konect.uni-koblenz.de/networks/ca-cit-HepPh
[2]: http://konect.uni-koblenz.de/networks/facebook-wosn-links
[3]: http://konect.uni-koblenz.de/networks/enron
[4]: http://konect.uni-koblenz.de/networks/wikiconflict