Elasticsearch, Tire и Nested запросы / ассоциации с ActiveRecord

Я использую ElasticSearch с Tire для индексирования и поиска некоторых моделей ActiveRecord, и я искал "правильный" способ индексирования и поиска ассоциаций. Я не нашел того, что кажется наилучшей практикой для этого, поэтому я хотел спросить, есть ли у кого-то подход, который, по его мнению, работает действительно хорошо.

В качестве примера настройки (это сделано, но иллюстрирует проблему), скажем, у нас есть книга с главами. У каждой книги есть название и автор, а также несколько глав. У каждой главы есть текст. Мы хотим проиндексировать поля книги и текст глав, чтобы вы могли искать книгу по автору или любую книгу с определенными словами в ней.

class Book < ActiveRecord::Base
  include Tire::Model::Search
  include Tire::Model::Callbacks

  has_many :chapters

  mapping do
    indexes :title, :analyzer => 'snowball', :boost => 100
    indexes :author, :analyzer => 'snowball'
    indexes :chapters, type: 'object', properties: {
      chapter_text: { type: 'string', analyzer: 'snowball' }
    }
  end
end

class Chapter < ActiveRecord::Base
  belongs_to :book
end

Итак, я делаю поиск с:

s = Book.search do
  query { string query_string }
end

Это не работает, хотя кажется, что индексирование должно это делать. Если вместо этого я индексирую:

indexes :chapters, :as => 'chapters.map{|c| c.chapter_text}.join('|'), :analyzer => 'snowball'

Это делает текст доступным для поиска, но, очевидно, это не очень хороший взлом, и он теряет фактический связанный объект. Я пробовал варианты поиска, такие как:

s = Book.search do
  query do
    boolean do
      should { string query_string }
      should { string "chapters.chapter_text:#{query_string}" }
    end
  end
end

Без удачи там тоже. Если у кого-то есть хороший, ясный пример индексации и поиска связанных объектов ActiveRecord с использованием Tire, то это, похоже, было бы действительно хорошим дополнением к базе знаний.

Спасибо за любые идеи и вклады.

Источник

2 ответа

Решение

Поддержка ассоциаций ActiveRecord в Tire работает, но требует нескольких настроек внутри вашего приложения. Нет сомнений, что библиотека должна работать лучше, и в будущем это, безусловно, будет.

Тем не менее, вот полный пример конфигурации Tire для работы с ассоциациями Rails в asticsearch: active_record_associations.rb

Позвольте мне выделить несколько вещей здесь.

Касаясь родителю

Во-первых, вы должны убедиться, что уведомили родительскую модель ассоциации об изменениях в ассоциации.

Учитывая, что у нас есть Chapter модель, которая "принадлежит" Book нам нужно сделать:

class Chapter < ActiveRecord::Base
  belongs_to :book, touch: true
end

Таким образом, когда мы делаем что-то вроде:

book.chapters.create text: "Lorem ipsum...."

book Экземпляр уведомляется о добавленной главе.

Отвечая на прикосновения

Сортировав эту часть, мы должны уведомить Tire об изменении и соответствующим образом обновить индекс эластичного поиска:

class Book < ActiveRecord::Base
  has_many :chapters
  after_touch() { tire.update_index }
end

(Там нет вопросов, шина должна перехватить after_touch уведомления сами по себе, и не заставляют вас делать это. С другой стороны, это свидетельство того, как легко обойти ограничения библиотеки, не повредив глазам.)

Правильная JSON-сериализация в Rails < 3.1

Несмотря на то, что README упоминает, что вы должны отключить автоматическое "добавление корневого ключа в JSON" в Rails < 3.1, многие забывают об этом, поэтому вы должны включить его и в определение класса:

self.include_root_in_json = false

Правильное отображение эластичного поиска

Теперь самое главное в нашей работе - определение правильного отображения для наших документов (моделей):

mapping do
  indexes :title,      type: 'string', boost: 10, analyzer: 'snowball'
  indexes :created_at, type: 'date'

  indexes :chapters do
    indexes :text, analyzer: 'snowball'
  end
end

Обратите внимание, мы индексируем title с повышением, created_at в качестве "даты" и текста главы из связанной модели. Все данные фактически "денормализованы" как единый документ в эластичном поиске (если такой термин имеет небольшой смысл).

Правильный документ JSON сериализации

В качестве последнего шага мы должны правильно сериализовать документ в индексе эластичного поиска. Обратите внимание, как мы можем использовать удобное to_json метод из ActiveRecord:

def to_indexed_json
  to_json( include: { chapters: { only: [:text] } } )
end

Со всей этой настройкой мы можем искать в свойствах как Book и Chapter части нашего документа.

Пожалуйста, запустите файл active_record_associations.rb Ruby, связанный в начале, чтобы увидеть полную картину.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обратитесь к этим ресурсам:

Посмотрите этот ответ Stackru: ElasticSearch & Tire: Использование Mapping и to_indexed_json для получения дополнительной информации о mapping / to_indexed_json взаимодействие.

См. Этот ответ Stackru: индексируйте результаты метода в ElasticSearch (Tire + ActiveRecord), чтобы увидеть, как бороться с n+1 запросами при индексации моделей с ассоциациями.

Источник

Я создал это как решение в одном из моих приложений, которое индексирует глубоко вложенный набор моделей

https://gist.github.com/paulnsorensen/4744475

ОБНОВЛЕНИЕ: я теперь выпустил драгоценный камень, который делает это: https://github.com/paulnsorensen/lifesaver

Источник
Другие вопросы по тегам