Как продолжить выполнение кода C++ после вызова gnuplot?
Я использую gcc в качестве компилятора и gnuplot-iostream.h в качестве потока для объединения кода C++ и функций gnuplot.
Что я делаю:
Я пытаюсь привести данные в соответствие с помощью gnuplot и извлечь окончательные параметры соответствия из сгенерированного файла fit.log для дальнейшей обработки.
В чем проблема:
При выполнении кода, подобного этому
std::cout << "Starting to fit" << std::endl;
if (bStartFit == true)
{
// gp << doing stuf here;
std::cout << "Test end" << std::endl;
}
std::cout << "Fit is done" << std::endl;
вывод будет:
Starting to fit
Fit is done
Test end
//gnuplot stuff
Мой вопрос: как заставить код выполнять вещи gnuplot именно тогда, когда это необходимо, и после продолжения работы с кодом C++. Например:
- написать вступительное сообщение;
- построить функцию sin(x) (как быстрый пример);
- дождитесь закрытия gnuplot;
- напишите выходящее сообщение или сделайте то, что когда-либо ПОСЛЕ gnuplot.
спасибо, P
РЕДАКТИРОВАТЬ:
std::string filename = "fit.log";
if (bStartFit == true)
{
// Using Gnuplot for the data fit (command are parsed as the strings):
// 1. define the fit function.
gp << "f(x) = imfpZP * x**(-b) + c * x**(d) + g * x**(h) \n";
// 2. fit parameters first assumption.
gp << "b = 1.1; c = 0.5; d = 1.0; g = 2.0; h = 0.1 \n";
// 3. fit range.
gp << "fit [50:10000] f(x) 'agn.iimfp' via b,c,d,g,h \n";
// 4. set the logarithmic scale.
gp << "set logscale \n";
// 5. plot the fitted data.
gp << "plot 'agn.iimfp' w l lw 2 tit 'orig', f(x) w l lw 2 tit 'fit' \n";
std::cout << "Fit was successful" << std::endl;
}
// Opening the generated fit.log file to store the fit parameters:
std::ifstream inFIT(filename.c_str());
if (inFIT.is_open())
{
std::cout << "FIT log is opened" << std::endl;
std::string line;
int lineCounter = 0;
while (std::getline(inFIT, line))
{
lineCounter++;
}
std::cout << "Total lines: " << lineCounter << std::endl;
// Getting the five lines with fit parameters from the fit.log:
std::fstream& GoToLine(std::fstream& file, unsigned int lineNumber);
std::fstream file(filename.c_str());
GoToLine(file, lineCounter - 15);
std::string b_Line;
std::getline(file, b_Line);
std::cout << b_Line << std::endl;
std::istringstream sb(b_Line);
std::string tempStr;
char tempChar;
sb >> tempStr >> tempChar >> b
// similar code to get another 4 lines
;
1 ответ
Это зависит от операционной системы. Я предполагаю, что вы работаете в Linux (или, по крайней мере, в некоторых операционных системах POSIX). Тогда вам действительно стоит прочитать http://advancedlinuxprogramming.com/. И использование strace(1) может помочь понять, что происходит.
Вы можете использовать popen (3), но вам, вероятно, следует явно использовать системные вызовы (они перечислены в syscalls (2)), такие как pipe (2), fork (2), dup2 (2), execve (2), waitpid (2).) и т. д. И, скорее всего, есть некоторый цикл обработки событий (например, вокруг poll (2)).
Кстати, вы должны знать, что входной вывод буферизован, и вы, вероятно, хотите быть уверены, что ваш поток gnuplot регулярно сбрасывается (поэтому используйте std::endl
или же std::flush
соответственно на это). Написание \n
недостаточно! Вы, вероятно, должны хотя бы кодировать
gp << "plot 'agn.iimfp' w l lw 2 tit 'orig', f(x) w l lw 2 tit 'fit' "
<< std::endl;
(Я заменил некоторые \n
внутри строки с явным использованием std::endl
)
Я не знаю много о потоке gnuplot (полагаю, это немного похоже на специализированный popen
но используя потоки C++), но я думаю, что вы должны gnuplot print
или же printerr
Команда сообщить вашей вызывающей программе тот факт, что данная кривая была построена. (Но тогда вам нужен подлинный цикл обработки событий, и вы определяете двунаправленный протокол между gnuplot
и ваша программа.).
Возможно, Qt или POCO могут быть актуальны, потому что они предоставляют некоторое представление о цикле событий и процессах. Возможно, у вас может быть несколько потоков (один управляющий gnuplot
а другой для отдыха), но тогда у вас есть проблемы с синхронизацией.
(Я недостаточно понимаю, что должна делать ваша программа и как вы ее закодировали, так что это слепое предположение; я чувствую, что ваш вопрос очень неясен)
Узнайте больше о межпроцессных коммуникациях.