Увеличение --train_batch_size 2 до --train_batch_size 3 заставляет Mozilla DeepSpeech больше не тренироваться. Зачем?

Question

Увеличение --train_batch_size 2 в --train_batch_size 3 заставляет Mozilla DeepSpeech больше не тренироваться. Чем это можно объяснить?

---

В частности, если я бегу

./DeepSpeech.py --train_files data/common-voice-v1/cv-valid-train.csv --dev_files \
 data/common-voice-v1/cv-valid-dev.csv \
--test_files data/common-voice-v1/cv-valid-test.csv  \
 --log_level 0 --limit_train 10000 --train_batch_size 2 --train True

я получил set_name: train:

D Starting queue runners...
D Queue runners started.
I STARTING Optimization
D step: 77263
D epoch: 61
D target epoch: 75
D steps per epoch: 1250
D number of batches in train set: 5000
D batches per job: 4
D batches per step: 4
D number of jobs in train set: 1250
D number of jobs already trained in first epoch: 1013
D Computing Job (ID: 2, worker: 0, epoch: 61, set_name: train)...
D Starting batch...
D Finished batch step 77264.
D Sending Job (ID: 2, worker: 0, epoch: 61, set_name: train)...
D Computing Job (ID: 3, worker: 0, epoch: 61, set_name: train)...
D Starting batch...
D Finished batch step 77265.
D Sending Job (ID: 3, worker: 0, epoch: 61, set_name: train)...
D Computing Job (ID: 4, worker: 0, epoch: 61, set_name: train)...
D Starting batch...
D Finished batch step 77266.
D Sending Job (ID: 4, worker: 0, epoch: 61, set_name: train)...
[...]

Однако, если я бегу:

./DeepSpeech.py --train_files data/common-voice-v1/cv-valid-train.csv --dev_files \
 data/common-voice-v1/cv-valid-dev.csv \
--test_files data/common-voice-v1/cv-valid-test.csv  \
 --log_level 0 --limit_train 10000 --train_batch_size 3 --train True

я получил set_name: test:

D Starting queue runners...
D Queue runners started.
D step: 77263
D epoch: 92
D target epoch: 75
D steps per epoch: 833
D number of batches in train set: 3334
D batches per job: 4
D batches per step: 4
D number of jobs in train set: 833
D number of jobs already trained in first epoch: 627
D Computing Job (ID: 2, worker: 0, epoch: 92, set_name: test)...
D Starting batch...
D Finished batch step 77263.
D Sending Job (ID: 2, worker: 0, epoch: 92, set_name: test)...
D Computing Job (ID: 3, worker: 0, epoch: 92, set_name: test)...
D Starting batch...
D Finished batch step 77263.
D Sending Job (ID: 3, worker: 0, epoch: 92, set_name: test)...
D Computing Job (ID: 4, worker: 0, epoch: 92, set_name: test)...
D Starting batch...
D Finished batch step 77263.
D Sending Job (ID: 4, worker: 0, epoch: 92, set_name: test)...
D Computing Job (ID: 5, worker: 0, epoch: 92, set_name: test)...
D Starting batch...
D Finished batch step 77263.
D Sending Job (ID: 5, worker: 0, epoch: 92, set_name: test)...
[...]

Я тренирую Mozilla DeepSpeech, используя 4 Nvidia GeForce GTX 1080.

Answer 1

Проблема, как указал lissyx, заключалась в том, что каталог контрольных точек не был очищен. Это было видно в журнале в деталях вопроса, например D Finished batch step 77263.тогда как, если каталог контрольных точек очищен, пакетный шаг должен быть 0, В результате при работе с --train_batch_size > 2Это был прямой переход к тестовой фазе.

Расположение по умолчанию каталога контрольных точек в Ubuntu: /home/[username]/.local/share/deepspeech/checkpoints, Можно изменить местоположение пункта пропуска с помощью --checkpoint_dir аргумент.