Есть ли какой-нибудь пакет в R, чтобы использовать jaccard или косинусное расстояние для кластеризации k-medoid?

Я использую функцию pam в упаковке cluster для разделения вокруг медоидов.

pam(x, k, diss = inherits(x, "dist"), metric = "euclidean",
    medoids = NULL, stand = FALSE, cluster.only = FALSE,
    do.swap = TRUE,
    keep.diss = !diss && !cluster.only && n < 100,
    keep.data = !diss && !cluster.only,
    pamonce = FALSE, trace.lev = 0)

В пакете только для метрической дистанции Euclidean а также Manhattan предоставлены. Есть ли пакет, который реализует либо Jaccard или же Cosine (dis) расстояние сходства для кластеризации k-medoid?

Я знаю, что для матрицы сходства Cosine od Jaccard существуют такие пакеты, как arules, но как я могу использовать эти матрицы в качестве входных данных для кластеризации?

Источник

0 ответов

Другие вопросы по тегам