Разделить столбец на две части
Мой DF выглядит так:
Time
Week End 07-01-10
Week End 07-02-10
Я хочу это как
Column Time
Week End 07-01-10
Week End 07-02-10
Я гуглил посылку stringr
было бы полезно, но я не могу использовать его правильно, так как есть два пробела.
3 ответа
Решение
Ты можешь использовать extract
от tidyr
пакет, в котором вы можете указать регулярные выражения для разделения столбца:
library(tidyr)
extract(df, Time, into = c("Column", "Time"), "(.*)\\s(\\S+)")
# Column Time
# 1 Week End 07-01-10
# 2 Week End 07-02-10
использование (.*)\\s(\\S+)
захватить две группы и разделить на пространство, за которым следует группа, которая не содержит места \\S+
,
Если вы хотите использовать stringr
пакет, вы можете использовать str_match
функция с аналогичной функциональностью:
stringr::str_match(df$Time, "(.*)\\s(\\S+)")[, 2:3]
# [,1] [,2]
# [1,] "Week End" "07-01-10"
# [2,] "Week End" "07-02-10"
strsplit
также работает, если вы укажете пробел перед цифрой, здесь ?=
стоит смотреть вперед и \\d
является сокращением для цифр и эквивалентно [0-9]
:
do.call(rbind, strsplit(df$Time, "\\s(?=\\d)", perl = T))
# [,1] [,2]
# [1,] "Week End" "07-01-10"
# [2,] "Week End" "07-02-10"
Мы можем использовать read.table
от base R
, Пакеты не нужны
read.table(text=sub("\\s+(\\S+)$", ",\\1", df1$Time), header=FALSE,
col.names = c("Column", "Time"), stringsAsFactors=FALSE, sep=",")
# Column Time
#1 Week End 07-01-10
#2 Week End 07-02-10
Вот решение Base-R.
df <- data.frame(c("Week End 07-01-10", "Week End 07-02-10"),
stringsAsFactors=FALSE)
names(df) <- "Time"
# Assuming all columns end with (time?) in the same format.
df$Column <- substring(df$Time, 0, nchar(df$Time)-9)
df$Time <- substring(df$Time, nchar(df$Time)-8, nchar(df$Time))
df <- df[, c(2,1)]; df # Changing column order