Удалить NA из списка списков

Question

У меня есть матрица data.mat, которая выглядит так:

A B C D E  
45 43 45 65 23   
12 45 56 NA NA   
13 4  34 12 NA  

Я пытаюсь превратить это в список списков, где каждая строка представляет собой один список в большем списке. Я делаю следующее:

list <- tapply(data.mat,rep(1:nrow(data.mat),ncol(data.mat)),function(i)i)

который дает мне список списков, включая NA, такие как:

$`1`  
 [1]  45 43 45 65 23  
$`2`  
 [1]  12 45 56 NA NA  
$`3`  
 [1]  13 4 34 12 NA  

Но то, что я хочу, это:

$`1`  
 [1]  45 43 45 65 23  
$`2`  
 [1]  12 45 56   
$`3`  
 [1]  13 4 34 12   

Есть ли хороший способ удалить NA как во время звонка, так и по факту?

Answer 1

Конечно, вы можете использовать lapply как это:

> lapply(list, function(x) x[!is.na(x)])
$`1`
[1] 45 43 45 65 23

$`2`
[1] 12 45 56

$`3`
[1] 13  4 34 12

Answer 2

Ваши образцы данных:

data.mat <- data.matrix(read.table(text = "A B C D E  
45 43 45 65 23   
12 45 56 NA NA   
13 4  34 12 NA ", header = TRUE))

Чтобы разделить на строку:

row.list <- split(data.mat, row(data.mat))

Чтобы удалить NA:

Map(Filter, list(Negate(is.na)), row.list)

или же

lapply(row.list, Filter, f = Negate(is.na))

Все в одном кадре:

Map(Filter, list(Negate(is.na)), split(data.mat, row(data.mat)))

Answer 3

Вы могли бы сделать это:

apply(data.mat, 1, function(x) x[!is.na(x)])

Выход:

[[1]]
 A  B  C  D  E 
45 43 45 65 23 

[[2]]
 A  B  C 
12 45 56 

[[3]]
 A  B  C  D 
13  4 34 12

Если вы не хотите имен:

apply(data.mat, 1, function(x) unname(x[!is.na(x)]))

Если существует вероятность того, что в каждой строке будет одинаковое количество NA, будет безопаснее использовать:

split(apply(data.mat, 1, function(x) unname(x[!is.na(x)])), 1:nrow(data.mat))