Как использовать машинное обучение со структурой данных Firebase?
У меня есть то, что я думаю, это очень простой вопрос. Каковы лучшие практики для интеграции алгоритма машинного обучения со структурой данных Firebase? Чтобы быть более конкретным, у меня есть структура данных, которая постоянно растет в Firebase, которая собирает, по существу, данные опросов. Подумайте Обследование Обезьяна
У меня также есть скрипт, написанный на python, который извлекает нужные мне данные из структуры данных и превращает ответы на опрос в чистые, пригодные для использования числа для пользователей.
То, как я это делал, это просто экспорт JSON из Firebase. Конечно, по мере роста структуры данных это станет неразумным делать на моем локальном компьютере... Я думаю.
Каковы лучшие практики для этого рабочего процесса? Я вижу, что в Google Cloud есть несколько программ для управления базами данных. Как мне выполнить предварительную обработку в облаке или, по крайней мере, перейти от этого невероятно трудоемкого ручного решения, которое я сейчас делаю, которое вообще не масштабируется.
Спасибо!
1 ответ
Теперь у нас есть прогнозы на основе огня!
Предсказания Firebase применяют машинное обучение к вашим аналитическим данным для создания динамических групп пользователей на основе прогнозируемого поведения ваших пользователей. Эти прогнозы автоматически доступны для использования с Firebase Remote Config, композитором уведомлений и A/B-тестированием.
пожалуйста, проверьте ссылку для получения дополнительной информации