Как управлять переходами состояний в python fsm с помощью библиотеки переходов

Я пытаюсь реализовать конечный автомат, используя модуль переходов. Python версия 2.7.13 и переходы это версия 0.4.4.

В документации проекта все примеры проходят через состояния, набирая вызовы функций в командной строке. Взяв фрагмент из первого примера в документах переходов, состояние batman достигается путем вызова именованных функций wake_up а также work_out

>>> batman.wake_up()
>>> batman.work_out()
>>> batman.state
'hungry'

Я хотел бы, чтобы конечный автомат автоматически продвигался через состояния, обусловленные данными модели. Пример игрушки ниже - это то, что я пытаюсь сделать, но полагаюсь на использование фиктивной функции в качестве указателя для установки next_state,

Есть ли способ сделать это, не связанный с созданием next_state функция и использование его как указатель? Документы с переходами имеют упорядоченный переход и условные переходы. Но что я действительно хочу, так это иметь условно упорядоченные переходы.

Можно ли переписать приведенный ниже код без использования указателя функции?

from transitions import Machine

class AModel(object):
    def __init__(self):
        self.sv = 0  # state variable of the model

    def on_enter_sA(self):
        print "Entered sA"
        self.next_state = self.to_sB

    def on_enter_sB(self):
        print "Entered sB"
        if self.sv < 3:
            self.next_state = self.to_sB
        else:
            self.next_state = self.to_sC

    def on_enter_sC(self):
        print "Entered sC"
        if self.sv == 6:
            self.next_state = self.to_sD

    def on_enter_sD(self):
        print "Entered sD"
        self.next_state = self.to_sA

    def next_state(self):
        pass

#setup model and state machine  
model = AModel()

#init transitions model
list_of_states = ['sA','sB','sC','sD']
transitions = [
    {'trigger':'to_sA','source':'sD','dest':'sA'},
    {'trigger':'to_sB','source':'sA','dest':'sB'},
    {'trigger':'to_sC','source':'sB','dest':'sC'},
    {'trigger':'to_sD','source':'sC','dest':'sD'}
]
machine = Machine(model=model, states=list_of_states, initial='sA', 
             transitions=transitions)

model.next_state = model.to_sB #init next state pointer

#begin main
for i in range(0,8):
    print 'iter is: ' + str(i) + " -model state is:" +  model.state
    model.sv = i #update model state variable, local state logic
                 #will determine what next_state points to
    model.next_state()

Спасибо!

2 ответа

Решение

Эта функция была запрошена ранее (см. Эту проблему). Как вы также можете видеть, кто-то работает над этим. Он может открыть запрос на получение в ближайшем будущем. Я не проверял его изменения, но обязательно сделаю, когда это произойдет.

На данный момент вы можете позволить вашей модели обрабатывать проверки условий и комбинировать их с упорядоченными переходами, чтобы избавить от необходимости частого обновления next_state указатель на функцию Поскольку вы просто проверяете индекс, это может выглядеть так:

from transitions import Machine


class AModel(object):
    def __init__(self):
        self.sv = 0  # state variable of the model
        self.conditions = {  # each state 
            'sA': 0,
            'sB': 3,
            'sC': 6,
            'sD': 0,
        }

    def poll(self):
        if self.sv >= self.conditions[self.state]:
            self.next_state()


# setup model and state machine
model = AModel()

# init transitions model
list_of_states = ['sA', 'sB', 'sC', 'sD']
machine = Machine(model=model, states=list_of_states, initial='sA', ordered_transitions=True)

# begin main
for i in range(0, 10):
    print('iter is: ' + str(i) + " -model state is:" +  model.state)
    model.sv = i
    model.poll()

Я предположил, что вы опрашиваете модель каждый раз, когда индекс увеличивается. Если это так self.sv == 6 а также self.sv >= 6 сделать то же самое (для sC в sD). Однако, если оператор был выбран намеренно, вы можете изменить проверку состояния модели, чтобы использовать кортеж значения оператора:

from transitions import Machine
import operator


class AModel(object):
    def __init__(self):
        self.sv = 0  # state variable of the model
        self.conditions = {  # each state
            'sA': (operator.ne, None),
            'sB': (operator.ge, 3),
            'sC': (operator.eq, 6),
            'sD': (operator.ne, None),
        }

    def poll(self):
        op, value = self.conditions[self.state]
        if op(self.sv, value):
            self.next_state()


# setup model and state machine
model = AModel()

# init transitions model
list_of_states = ['sA', 'sB', 'sC', 'sD']
machine = Machine(model=model, states=list_of_states, initial='sA', ordered_transitions=True)

# begin main
for i in range(0, 10):
    print('iter is: ' + str(i) + " -model state is:" + model.state)
    model.sv = i
    model.poll()

В обоих случаях вывод:

iter is: 0 -model state is:sA
iter is: 1 -model state is:sB
iter is: 2 -model state is:sB
iter is: 3 -model state is:sB
iter is: 4 -model state is:sC
iter is: 5 -model state is:sC
iter is: 6 -model state is:sC
iter is: 7 -model state is:sD
iter is: 8 -model state is:sA
iter is: 9 -model state is:sB

Но опять же, я предположил что-то, что могло бы быть не так: я предположил, что изменения состояний, если условие выполняется, достаточно. Вот как условия будут работать. Но, возможно, вы действительно собираетесь выходить и вводить состояния каждый раз, когда опрашиваете свою модель. В этом случае вы можете использовать auto_transitions и извлекать их динамически с getattr:

from transitions import Machine


class AModel(object):
    def __init__(self):
        self.sv = 0  # state variable of the model
        self.conditions = {  # each state
            'sA': 0,
            'sB': 3,
            'sC': 6,
            'sD': 0,
        }

    def poll(self):
        if self.sv >= self.conditions[self.state]:
            self.next_state()  # go to next state
        else:
            getattr(self, 'to_%s' % self.state)()  # enter current state again

    def on_enter(self):
        print('entered state %s' % self.state)

    def on_exit(self):
        print('exited state %s' % self.state)


# setup model and state machine
model = AModel()

# init transitions model
list_of_states = ['sA', 'sB', 'sC', 'sD']
machine = Machine(model=model, states=list_of_states, initial='sA',
                  ordered_transitions=True, before_state_change='on_exit',
                  after_state_change='on_enter')

# begin main
for i in range(0, 10):
    print('iter is: ' + str(i) + " -model state is:" +  model.state)
    model.sv = i
    model.poll()

Для простоты я добавил функции, которые печатают сообщения каждый раз при входе или выходе из состояния. Это не требуется, если вы используете регистратор, так как transitions также регистрирует эти события.

Я не понял, как добавить это в модуль переходов, однако я сделал это для автоматического перехода на основе условий:

class StateMachine:
    def __init__(self, name, states, transitions, initialState):
        self.name=name
        self.states=set()
        self.transitions=set()
        self.state=None

        for s in states:
            _s=State(s)
            self.states.add(_s)
            if self.state==None:
                self.state=_s
            elif s==initialState:
                self.state=_s

        for t in transitions:
            # self.addTransition(t)

    def addTransition(self, transition):
        name=transition[0]
        for s in self.states:
            #fromState
            if s.name==transition[1]:
                fromState=s
            #toState
            elif s.name==transition[2]:
                toState=s
        #condition
        condition=getattr(self, transition[3])
        #action     
        if len(transition)==5:
            action = getattr(self, transition[4])()
        else:
            action=self.passAction
        t=Transition(name, fromState, toState, condition, action)
        fromState.transitions.add(t)

    def passAction(self):
        print('pass!!!')

    def run(self):
        self.state=self.state.testTransitions()

    def __repr__(self):
        return self.name+':'+str(self.states)

class State:
    def __init__(self, name='state'):
        self.name=name
        self.transitions=set()

    def __repr__(self):
        return self.name+':'+str(self.transitions)

    def testTransitions(self):
        state=self
        for t in self.transitions:
            if t.condition() is True:
                t.action()
                state=t.toState
        return state

class Transition:
    def __init__(self, name, fromState, toState, condition, action): 
        self.name=name
        self.fromState=fromState
        self.toState=toState
        self.condition=condition
        self.action=action

    def __repr__(self):
        return self.name

class TestSM(StateMachine):
    def __init__(self, name, states, transitions, initialState):
        StateMachine.__init__(self, name, states, transitions, initialState)

    def testCondition(self):
        print('testCondition!!!')
        return True



states=['a', 'b', 'c']
transitions=[
    ['aTOb', 'a', 'b', 'testCondition'],
    ['bTOc', 'b', 'c', 'testCondition'],
    ['cTOa', 'c', 'a', 'testCondition'],
    ]
sm=TestSM('testSM', states, transitions, 'a')

for s in sm.states:
    print(s.name)

print('fin')        

Чтобы запустить конечный автомат, просто запустите функцию run, например:

sm.run()
Другие вопросы по тегам