Как использовать Java Encog с обучающим методом GA для решения XOR?

Question

Мой вывод очень плохой. На самом деле не равно идеал. Какие коды неверны?

Мой вывод:

Epoch #129 Error:8.755514431853456E-6

Neural Network Results:
0.0,0.0, actual=0.57600,ideal=0.0
1.0,0.0, actual=0.58016,ideal=1.0
0.0,1.0, actual=0.58886,ideal=1.0
1.0,1.0, actual=0.59317,ideal=0.0

Вот мой код:

public class XOR {

    public static double XOR_INPUT[][] = { { 0.0, 0.0 }, { 1.0, 0.0 }, { 0.0, 1.0 }, { 1.0, 1.0 } };

    /**
     * The ideal data necessary for XOR.
     */
    public static double XOR_IDEAL[][] = { { 0.0 }, { 1.0 }, { 1.0 }, { 0.0 } };

    //public static BasicNetwork network = new BasicNetwork();
    public static BasicNetwork createNetwork()
    {
        // create a neural network, without using a factory
        BasicNetwork network = new BasicNetwork();
        network.addLayer(new BasicLayer(null,true,2));
        network.addLayer(new BasicLayer(new ActivationSigmoid(),true,3));
        network.addLayer(new BasicLayer(new ActivationSigmoid(),false,1));
        network.getStructure().finalizeStructure();
        network.reset();
        return network;
    }

    /**
     * The main method.
     * @param args No arguments are used.
     */
    public static void main(final String args[]) {
        BasicNetwork network = createNetwork();
        MLDataSet trainingSet = new BasicMLDataSet(XOR_INPUT, XOR_IDEAL);

        // train the neural network
        CalculateScore score = new TrainingSetScore(trainingSet);
        MLTrain train = new MLMethodGeneticAlgorithm(new MethodFactory(){
            @Override
            public MLMethod factor() {
                final BasicNetwork result = createNetwork();                
                ((MLResettable)result).reset();
                return result;
            }}, score, 500);        

        int epoch = 1;

        do {
            train.iteration();;         
            System.out
                    .println("Epoch #" + epoch + " Error:" + train.getError());
            epoch++;            
        } while( train.getError() > 0.01);

        // test the neural network
        System.out.println("Neural Network Results:");
        for(MLDataPair pair: trainingSet ) {
            final MLData output = network.compute(pair.getInput());
            System.out.println(pair.getInput().getData(0) + "," + pair.getInput().getData(1)
                    + ", actual=" + output.getData(0) + ",ideal=" + pair.getIdeal().getData(0));
        }
    }
}

Answer 1

Тренер генетического алгоритма немного отличается от других тренеров в Encog. Это строит популяцию нейронных сетей. Нейронная сеть, которую вы передали, является просто шаблоном того, сколько у вас скрытых слоев и как выглядят слои ввода / вывода. Этот шаблон сети на самом деле не модифицируется обучением, просто население. Как только вы закончите обучение, вам нужно получить лучшую нейронную сеть в популяции. Есть несколько способов сделать это, но самый простой - просто вызвать train.getMethod(). Добавьте следующую строку в ваш код, и он будет работать:

    } while( train.getError() > 0.01);

    network = (BasicNetwork)train.getMethod(); // Add this
    // test the neural network